md5码[3740cc136cea3e28ebd6dfba0e20f923]解密后明文为:包含5083248的字符串


以下是[包含5083248的字符串]的各种加密结果
md5($pass):3740cc136cea3e28ebd6dfba0e20f923
md5(md5($pass)):c60b9f1cb573c17f63e0b09f930d0719
md5(md5(md5($pass))):a956ac595fcf93042d7719c38e001ed8
sha1($pass):aafde46273f4edfdd8a0d1dc687f898edbe44536
sha256($pass):096ed19b9cc003d94a801101f7aa4e68f394a8118772b9c24245c70444646c1b
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mysql5($pass):4022029ec6b91fa2e1f8dc0e44eeb5bcc4d8be8c
NTLM($pass):c472ffa7970ed7d8f930eac52af508df
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md5加密工具
    用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。这是因为,从理论上上来说,如果知道md5(secret key +X),即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析,计算得到md5(secret key +Y),从而将X成功的替换成Y,导致接收方仍然认为数据是正确的。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。
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    不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。 由于MD5的破译,引发了对于MD5 商品是不是还能够运用的大争辩。在麻省理工大学Jeffrey I. Schiller教授掌管的自己论坛上,许多暗码学家在标题为“Bad day at the hash function factory”的争辩中宣布了具有价值的定见。这次世界暗码学会议的总主席Jimes Hughes宣布谈论说“我信任这(破解MD5)是真的,而且假如碰撞存在,HMAC也就不再是安全的了,…… 我以为咱们应当抛开MD5了。” Hughes主张,程序设计人员最佳开始放弃MD5。他说:“已然如今这种算法的缺点已露出出来,在有用的进犯发动之前,如今是撤离的时机。”用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。存储用户密码。
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    将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%¥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。

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