md5码[af5939386d10b63544c39008eac3e82e]解密后明文为:包含Tqek4的字符串

以下是[包含Tqek4的字符串]的各种加密结果
md5($pass):af5939386d10b63544c39008eac3e82e
md5(md5($pass)):8105e4d25982172a25e7520cba6188f5
md5(md5(md5($pass))):1147498b36a28a0e1b1bf51a21f6af00
sha1($pass):04ae2a5779c45ec47741bcb2512b58856f4121e9
sha256($pass):454905654e24603f753cb81c7606016b02290aa17488b1a1fcbf496a4b8b930c
mysql($pass):0a4badd75a9fe41d
mysql5($pass):9c305adce0f4a19f1d41b86978fcd6ae520d1a4c
NTLM($pass):4fd920bec301beae7b6caf4f852df93f
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加密破解
    在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。如未发现相同的 MD5 值，说明此邮件是第一次收到，将此 MD5 值存入资料库，并将出现次数置为1，转到第五步。在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。
md5在线加密
    这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。此时，采用Base64编码不仅比较简短，同时也具有不可读性，即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。α是散列表装满程度的标志因子。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。
md5反向解密
    相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。Hash算法可以将一个数据转换为一个标志，这个标志和源数据的每一个字节都有十分紧密的关系。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。哈希函数并不通用，比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数，用在密码学或错误校验方面就未必可行。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。

发布时间：2020-10-07 22:11:43