md5码[2e10224f6db75eb769d12fe2337548c1]解密后明文为:包含4009027的字符串


以下是[包含4009027的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2e10224f6db75eb769d12fe2337548c1
md5(md5($pass)):f4829ce71c5dce9103c0de8638494bb9
md5(md5(md5($pass))):dfd21a72ace4118404fc9614d2eacd14
sha1($pass):906119feee1ae37e9e41dac4187fd675aa0255f9
sha256($pass):c7d82ef6e04551258d9a2252fa8381425a2bdd1510297ecb439b091c0d1cadd4
mysql($pass):25cb50e66885b995
mysql5($pass):4b30ad290dd170e2ea9466a86ff78ec3ac6dbf1d
NTLM($pass):e0291cbfdbbd23fddeebada70149171f
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密钥破解
    在密码学领域有几个著名的哈希函数。采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 也就是说,未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候,做好切换的准备是很重要的。其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。理想的情况是能直接找到需要的记录,因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f,使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。
在线解码
    接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!第二个用途很容易遭到rainbow table攻击,和明文存储密码的实质区别不大。存储用户密码。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用,一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5,但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。
hash在线
    尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉,笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。

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