md5码[f56f84df6e35af4331a4e4aa4f6022a6]解密后明文为:包含/pxWE的字符串

以下是[包含/pxWE的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f56f84df6e35af4331a4e4aa4f6022a6
md5(md5($pass)):7cc3e6208ffcfe8a15f224d80c6e66bd
md5(md5(md5($pass))):c9a55d1ff3405f7638d0c2f5f8c9582f
sha1($pass):c5370dc663aa592a4a62a53473c3d5275995b548
sha256($pass):ec034ba1fae0c2d9b860f1e125cfbabdf22c6cfdceec78feb47a393901b6c2d7
mysql($pass):40e141f95322956d
mysql5($pass):dd7993ec791e095b0c8221b148562b97ad1365c5
NTLM($pass):79c504fc0ee34af865879e5ab5a1c6ac
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sha1
    Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。
MD5值校验工具
    一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
md5解密
    举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。例如，可以将十进制的原始值转为十六进制的哈希值。有一个实际的例子是Shazam服务。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。对每一封收到的邮件，将它的正文部分进行MD5 计算，得到 MD5 值，将这个值在资料库中进行搜索。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。

发布时间：2020-08-20 15:55:11