md5码[98b9bdbc6ecef8266a02ac1ec17506b5]解密后明文为:包含9170445的字符串


以下是[包含9170445的字符串]的各种加密结果
md5($pass):98b9bdbc6ecef8266a02ac1ec17506b5
md5(md5($pass)):7f110689df38ab9a31191c5dc28f6605
md5(md5(md5($pass))):b1f36f82b09f02ef17389fb42943a154
sha1($pass):36916f501464a7abf509e9b40ea3b7e5fa32676e
sha256($pass):5c69196c065918ac71189b69ee10e09460e72583d3ddcbc5d70b0f38a73d405a
mysql($pass):2438ce4162993ba4
mysql5($pass):ab1e61adbb85f016a9289cbe6513aa5b47f5fde2
NTLM($pass):b47bfc56b8c003cecd26b59d83c40e00
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32位md5在线解密
    另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。总体流程如下图所示,每次的运算都由前一轮的128位结果值和当前的512bit值进行运算 。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。称这个对应关系f为散列函数(Hash function),按这个事先建立的表为散列表。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的,但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。在LDIF档案,Base64用作编码字串。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之,对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。选择一随机函数,取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址,通常用于关键字长度不同的场合。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”
cmd5
    在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。检查数据是否一致。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。
5sha
    然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。但是Kocher还表示,那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。

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