md5码[1d5e5ebd6ef864b4dadc506a8de36c55]解密后明文为:包含RATAb的字符串
以下是[包含RATAb的字符串]的各种加密结果
md5($pass):1d5e5ebd6ef864b4dadc506a8de36c55
md5(md5($pass)):2efbe39367cc9f9299a84ab21be25469
md5(md5(md5($pass))):580c389e6516fc36a0aa6e13e158507d
sha1($pass):818f4af0ecaf6e686e78a158e0ca8391b79c6d1d
sha256($pass):9d6d5f4c525908a5333bc4a059373f6604ec76df47f02c7add5e4f8f375c2b10
mysql($pass):37ae82946aac995e
mysql5($pass):056d8743345d22cef01858d661e75d57147e9dcf
NTLM($pass):edabc3dd342619e5b32e3f7ace7e88a2
更多关于包含RATAb的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
md5 解密 java
Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
md5解密软件
那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。MD5是一种常用的单向哈希算法。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。检查数据是否一致。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。
解密
2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。由此，不需比较便可直接取得所查记录。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。在LDIF档案，Base64用作编码字串。
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Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
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那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。MD5是一种常用的单向哈希算法。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。检查数据是否一致。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。
解密
2007年，王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3，更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方，让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。由此，不需比较便可直接取得所查记录。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。MD5将整个文件当作一个大文本信息，通过其不可逆的字符串变换算法，产生了这个唯一的MD5信息摘要。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。在LDIF档案，Base64用作编码字串。
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