md5码[94d2a8286faf0ac2d811ae1f396a9ad9]解密后明文为:包含dy9709的字符串

以下是[包含dy9709的字符串]的各种加密结果
md5($pass):94d2a8286faf0ac2d811ae1f396a9ad9
md5(md5($pass)):858ec3526485ac267d330be1a3f97d38
md5(md5(md5($pass))):cd7e630bb2a5038a9c2e88fcb318b00b
sha1($pass):dfc30e125c3a1d1dbef3443392b49ab8d5aafabf
sha256($pass):7cfb3612d7b4fac4c2cd91e264c2f73e37f9d9f00ee5d2a814d8d67df5d9be0f
mysql($pass):4d90c0311d924399
mysql5($pass):7cfeb59d62fc2aa36a426bd394db94c00d78a768
NTLM($pass):c8cf0ed933228cbe6b3c1438b7f6a9ca
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如何验证md5
    美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；MD5将所有文献看成一个大文本信息，经过其没有可逆的字符串变幻算法，爆发了这个独一的MD5信息纲要。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。
SHA1
    用户就能够收到被识别的音乐的曲名(需要收取一定的费用)下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 那些并不紧随IT工业潮流的人往往能反其道而行之，对于那些微小差异足够鲁棒的散列函数确实存在。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”存储用户密码。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
sha1
    在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-09-27 13:02:17