md5码[d9cfadbc6ffd15ada0f6d3d5453aac3c]解密后明文为:包含YPw~R的字符串


以下是[包含YPw~R的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d9cfadbc6ffd15ada0f6d3d5453aac3c
md5(md5($pass)):411e0d8b2608720f95e90b237b3d13bc
md5(md5(md5($pass))):f6fea0d30e947863973507dfa56531ae
sha1($pass):b4c140c95a949f96ff1cda08af99db5c246b93ea
sha256($pass):b41942628a08ce5cadb9eae4a32e77e7daab066f296d3ce8bbba49105da8b01c
mysql($pass):5656cf8a72a15043
mysql5($pass):bc056b1713aaab87d77fbcef523a4c7332949781
NTLM($pass):db629402a2795603926826b29d36fd4f
更多关于包含YPw~R的字符串的其他加密结果和各种解密结果,请到https://cmd5.la查询

HASH
      MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 当原始值是数字时,可以将原始值的数制基数转为一个不同的数字。还支援Servu FTP、二次MD5加密以及罕睹salt变异算法等变异MD5解密。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。校验数据正确性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。
解码
    2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!原文的字节数量应该是3的倍数,如果这个条件不能满足的话,具体的解决办法是这样的:原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2,2变3;不够的位数用0补全),再用=号补满4个字节。更详细的分析可以察看这篇文章。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。当用户登录的时候,系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算,然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较,进而确定输入的密码是否正确。
密码破解
    采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。α是散列表装满程度的标志因子。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”(chosen-prefix collisions)来进行这次攻击(是王小云所运用的攻击办法的改进版本)。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域,然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =),不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件,但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。α是散列表装满程度的标志因子。

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