md5码[12d09e6e7069646083f3728a8a82f3de]解密后明文为:包含V5psA的字符串

以下是[包含V5psA的字符串]的各种加密结果
md5($pass):12d09e6e7069646083f3728a8a82f3de
md5(md5($pass)):e95381205126a5b83108c4d5067259b8
md5(md5(md5($pass))):4453ae0664576e01c426a15d2dbb0e7f
sha1($pass):e95619a813f25d398dc852e88ba33b2b13dc8439
sha256($pass):1a3e2c1337b3bc3090950182372c5c6d564475f8a1ff88c8e804cf488b9b0063
mysql($pass):7ae9a9cd3e79d715
mysql5($pass):29e2365b79705b42b616999f6c4f2f0142f4fb13
NTLM($pass):f31db5d7dc98afc7543837294212eede
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彩虹表
    在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。自2006年已宁静运转十余年，海表里享有盛誉。
md5 java 加密解密
    该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。存储用户密码。如发现相同的 MD5 值，说明收到过同样内容的邮件，将出现次数加 1，并与允许出现次数相比较，如小于允许出现次数，就转到第五步。否则中止接收该邮件。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。
MD5加密
    1996年后该算法被证实存在弱点，可以被加以破解，对于需要高度安全性的数据，专家一般建议改用其他算法，如SHA-2。我们在使用的操作系统密钥原理，里面都有它的身影，特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友，这更是一个打开信息世界的钥匙，他在hack世界里面也是一个研究的焦点。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。

发布时间：2020-09-12 15:43:26