md5码[423a516e70cbcbc5600af2d5110b2355]解密后明文为:包含fCA的字符串

以下是[包含fCA的字符串]的各种加密结果
md5($pass):423a516e70cbcbc5600af2d5110b2355
md5(md5($pass)):0b20c0100a7ccbf170ad52953fbb5054
md5(md5(md5($pass))):38edd717830965fe15a2ee3fc8e1d00b
sha1($pass):2d6ea361106c4b5b602f3e29a2694c9e17e8fe4b
sha256($pass):8e70730adb9d0e5b966264a8647717111e15bdf12294080d00fe95e0593ca1c1
mysql($pass):786c44110e39def4
mysql5($pass):4558231d52a1b45ebbcb9e0ebf7eed8710b4b327
NTLM($pass):49f0f636acbca9c56982aad0b126f1b8
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哈希算法
    检查数据是否一致。校验数据正确性。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。
SHA256
    这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。若对于关键字集合中的任一个关键字，经散列函数映象到地址集合中任何一个地址的概率是相等的，则称此类散列函数为均匀散列函数(Uniform Hash function)，这就是使关键字经过散列函数得到一个“随机的地址”，从而减少冲突。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。
md5查看器
    Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。一般来讲我们要搜索一个文件，emule在得到了这个信息后，会向被添加的服务器发出请求，要求得到有相同hash值的文件。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。对于错误校正，假设相似扰动的分布接近最小(a distribution of likely perturbations is assumed at least approximately)。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。2004年，证实MD5算法无法防止碰撞(collision)，因此不适用于安全性认证，如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。存储用户密码。

发布时间：2020-03-26 15:20:14