md5码[4de726a971041a4cc36c7002b95dc0a0]解密后明文为:包含3014533的字符串


以下是[包含3014533的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4de726a971041a4cc36c7002b95dc0a0
md5(md5($pass)):d0174a342dd44544ed84e49a9ddcfd2c
md5(md5(md5($pass))):8294af31c4541afdb4846bd6190d6561
sha1($pass):b4f16efcd8eed628351c87e7a010813c1f99a086
sha256($pass):49378d6003cccf034ea91f3351e31c276bdf100fb8b85cd1ca92394d354a55f1
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NTLM($pass):3212f8397c8d9000553dcf90386884fd
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密码加密
    然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。
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    相比之下,对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数,对于一组坏的关键字经常性能很差,这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。自2006年已宁静运转十余年,海表里享有盛誉。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说:“曾经咱们说"SHA-1能够定心用,别的的不是不安全即是不知道", 如今咱们只能这么总结了:"SHA-1不安全,别的的都完了"。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。
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    采用安全性高的Hash算法,如MD5、SHA时,两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识,笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。

发布时间: 发布者:md5解密网

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