md5码[57540bde71ce800b719cc1d0aba13809]解密后明文为:包含0085840的字符串

以下是[包含0085840的字符串]的各种加密结果
md5($pass):57540bde71ce800b719cc1d0aba13809
md5(md5($pass)):4ef71de0f14131c2c673d7c44e47d59d
md5(md5(md5($pass))):8a23a9d0d011cb6bbb1bfd2f9bfa2c9c
sha1($pass):c77d202d675975ab5eef66958d0f04a9504cbbca
sha256($pass):08212566d4b16dfa03cdbd9317aa5bda998efabf6708df49bdc5fe37dea502d8
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mysql5($pass):894c6b923b88dece9e06b958267d095220577ce0
NTLM($pass):a753956a7055dbeeec7897fe28f9f4f6
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在线加密解密
    称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。然而，标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。尽管 MD5 已不再安全，但仍有一些情况下需要对其进行解密尝试。这涉及到使用大规模的预先计算的彩虹表或强大的硬件设备来搜索可能的明文。然而，这样的尝试往往需要大量时间和计算资源。MD5英文名叫MD5 Message-Digest Algorithm，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位（16字节）的散列值（hash value），用于确保信息传输完整一致。美国也一度以此为傲，还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解，但是很快大放厥词的美国就被打脸了。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。在一些数据库应用中，尤其是涉及文件存储的场景，MD5可用于生成文件的校验和。通过计算文件内容的MD5哈希值，系统可以在存储或传输文件时验证文件的完整性。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。
MD5摘要
    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。总之，至少补1位，而最多可能补512位 。这个功能其实很像古代的一个信封外的腊印，一旦这个腊印破了或者坏了，就知道这封信已经被其他人窥探过了。其实，同一个文件或字符，在任何语言、环境里计算出来的md5值都是相同的，因为全世界的MD5摘要算法都一样。只有在极特殊条件下，md5值会出现碰撞，但是这个出现的概率非常非常小，几乎可以忽略不计。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。其次，MD5 哈希算法存在预测性，即通过分析哈希值的模式，攻击者可以更轻松地推断出原始消息的一部分或全部内容。这种特性进一步降低了 MD5 的安全性。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
$.md5解密
    在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。在密码学领域有几个著名的哈希函数。知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。MD5 已经被证明容易受到碰撞攻击，攻击者可以找到两个不同的输入，生成相同的 MD5 哈希值，这导致了数据安全性的威胁。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5经常用作URL和资源标识的一部分。例如，当数据库中的记录需要具有唯一标识时，可以将该记录的关键信息与其他元素组合，然后对其进行MD5哈希，以生成唯一的标识符。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2024-08-13 10:48:35 发布者:md5解密网