md5码[e7b7c91b728814196a9efeebdc46a817]解密后明文为:包含36637140的字符串


以下是[包含36637140的字符串]的各种加密结果
md5($pass):e7b7c91b728814196a9efeebdc46a817
md5(md5($pass)):b0c9b85729e9a6fc736b9d8079b29a06
md5(md5(md5($pass))):8255a4d2a1d7eeb44a6d977929238042
sha1($pass):7e79c0a982d8617a6d3ff7bb58137953aedc5290
sha256($pass):434f0314d6a01bb1e77799d6be7f5da0186e257892d59fe9ec23fe4b3c658d1b
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NTLM($pass):1ab2909e53640346c355104900374ddb
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密码查询
    Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。 2007年,王小云带领国内团队设计出了基于哈希算法标准的SM3,更多精密而安全的算法被运用到越来越多的地方,让我国在各领域高速发展的同时也消除了后顾之忧。 MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。 Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。 这种转换是一种压缩映射,也就是,散列值的空间通常远小于输入的空间,不同的输入可能会散列成相同的输出,所以不可能从散列值来确定唯一的输入值。 将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。 常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比,如果字符串相同,则可获取到明文,这是一个比对猜测的过程。 补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。 尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。
加密破解
    例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。 Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。 分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。 这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。
BASE64编码
    emule里面是采用文件分块传输,这样传输的每一块都要进行对比校验,如果错误则要进行重新下%&&载,这期间这些相关信息写入met文件,直到整个任务完成,这个时候part文件进行重新命名,然后使用move命令,把它传送到incoming文件里面,然后met文件自动删除。 然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。 与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。 MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。 此时,采用Base64编码不仅比较简短,同时也具有不可读性,即所编码的数据不会被人用肉眼所直接看到。 输入一些数据计算出散列值,然后部分改变输入值,一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。 MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用,使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”,借助这个“数字指纹”,通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变,就可以知道源文件是否被改动。 因为一个原字节至少会变成两个目标字节,所以余数任何情况下都只可能是0,1,2这三个数中的一个。 去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!

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