md5码[465e77ae72d6b8f8f7862968e58e909d]解密后明文为:包含lmer60的字符串
以下是[包含lmer60的字符串]的各种加密结果
md5($pass):465e77ae72d6b8f8f7862968e58e909d
md5(md5($pass)):83d543c11ceb622cdaabfc057470f489
md5(md5(md5($pass))):ad117a162e635a035f726c6d7a4704ad
sha1($pass):02e837ac2421e0f6550b33b15d5736c01f77032d
sha256($pass):bec7ef0ac9672a61bd385f66fc600090cae9e1f65afc87bc40aa299a0165f5b9
mysql($pass):5dcc088407602924
mysql5($pass):fd6da0a0d611b963bbb77cad63fff50f5901f2b2
NTLM($pass):c08a3669f396e2ea92b78ad0e075fdcc
更多关于包含lmer60的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
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MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。 同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”若关键字为k，则其值存放在f(k)的存储位置上。 威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。 对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。
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因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。
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比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
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因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。该项服务会分析正在播放的音乐，并将它于存储在数据库中的已知的散列值进行比较。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。一个好的散列函数(包括大多数加密散列函数)具有均匀的真正随机输出，因而平均只需要一两次探测(依赖于装填因子)就能找到目标。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。当完成补位及补充数据的描述后，得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。
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比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。
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