md5码[66caa68772d879e5acfe0ebdb5cc9c25]解密后明文为:包含5025196的字符串

以下是[包含5025196的字符串]的各种加密结果
md5($pass):66caa68772d879e5acfe0ebdb5cc9c25
md5(md5($pass)):49108db69297111711432500e6142789
md5(md5(md5($pass))):c5804aa94aa619dfa7dc9f6319d79495
sha1($pass):69b40ade9624c9cba9f276a300b71950ed99bdf7
sha256($pass):f4c40fc1052ed28dbc966b1babc59db7e49b765ef5f743a80f1a8a080dd29f9f
mysql($pass):265e94503335adf7
mysql5($pass):d4b1e3d8ce3142831c0c7e9c08c8af4a22881e69
NTLM($pass):00713a980d7e6298fe1d785a56e3d714
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md5解密代码
    α是散列表装满程度的标志因子。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。关于hash的算法研究，一直是信息科学里面的一个前沿，尤其在网络技术普及的，他的重要性越来越突出，其实我们每天在网上进行的信息交流安全验证。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。哈希值还可以被用于检测冗余数据文件、文件版本变更和类似应用的标记，或者作为校验和来防止数据发生意外损毁。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。
md5加密
    接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！所有散列函数都有如下一个基本特性：如果两个散列值是不相同的(根据同一函数)，那么这两个散列值的原始输入也是不相同的。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。因为MD5算法的运用没有须要付出所有版权用度，所以在普遍的状况下(非绝密运用范围。但是纵然是运用在绝密范围内，MD5也没有失为一种十分特出的中央技巧)，MD5怎样都该当算得上是十分平安的了。也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。
密码破解工具
    在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。在密码学领域有几个著名的哈希函数。但这样并不适合用于验证数据的完整性。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。

发布时间：2022-03-05 01:35:57