md5码[9eed4fd87306bfa93d7ef77f0efd029a]解密后明文为:包含lt;{的字符串

以下是[包含lt;{的字符串]的各种加密结果
md5($pass):9eed4fd87306bfa93d7ef77f0efd029a
md5(md5($pass)):ba8d395871801fe234db6bc9825fbf65
md5(md5(md5($pass))):3ed48fc6e3112512d44ea305a8e2cea8
sha1($pass):46bc2f512d48331ae695dba2924ecf7e829d246f
sha256($pass):86a476359c3bc29e24f73b0e426aa06246ec4829f13fb30fba76e7340a19c10a
mysql($pass):47b5404a6fee39b9
mysql5($pass):7833d0f24bce1beef883b7b0d3c0f6c420e53199
NTLM($pass):69bdc2a3726bc5491cb985f1991e6244
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md5
    后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。王小云17岁时就考进了山东大学数学系，从本科一路读到博士后来成为了一名教师。更详细的分析可以察看这篇文章。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。这就叫做冗余校验。
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    在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。存储用户密码。第一个用途尤其可怕。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”这个过程中会产生一些伟大的研究成果。
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    同样重要的是，随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。21世纪初世界应用最广泛的两大密码分别是MD5和SHA-1，两种密码是基于Hash函数下运行的，在这两种算法中美国最为先进，适用MD5运算能力惊人。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

发布时间：2020-11-14 02:52:27