md5码[91167bc173502f72a23f574978640d39]解密后明文为:包含IMPIA54的字符串


以下是[包含IMPIA54的字符串]的各种加密结果
md5($pass):91167bc173502f72a23f574978640d39
md5(md5($pass)):bb8a2dc844620ed591894cf2e14c488b
md5(md5(md5($pass))):b9b1e419f64510405db12bc80609aeb2
sha1($pass):80b7330863cd81201d79c1f241560e4b20a218bf
sha256($pass):fa5ef92fa27b16a0974fa3caa0e5124789013e2550ac3c2ebea4c67f8c067c53
mysql($pass):32cb3a0b71c4b494
mysql5($pass):e63c2e99461361be08ca5f35cd483bae37d04bf9
NTLM($pass):4c88fd06b50a55a48752127fcddea69b
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md5加密和解密
    另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 但另一方面,散列函数的输入和输出不是一一对应的,如果两个散列值相同,两个输入值很可能是相同的,但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。
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      MD5破解工程威望网站https://cmd5.la/是为了揭露搜集专门针对MD5的攻击而建立的,网站于2004年8月17日宣告: “我国研究人员发现了完整MD5算法的磕碰;Wang, Feng, Lai与Yu发布了MD5、MD4、HAVAL-128、RIPEMD-128几个Hash函数的磕碰。这是这些年暗码学范畴最具实质性的研究进展。运用 他们的技能,在数个小时内就可以找到MD5磕碰。……因为这个里程碑式的发现,MD5CRK项目将在随后48小时内完毕”。也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。可查看RFC2045~RFC2049,上面有MIME的详细规范。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。我们在使用的操作系统密钥原理,里面都有它的身影,特别对于那些研究信息安全有兴趣的朋友,这更是一个打开信息世界的钥匙,他在hack世界里面也是一个研究的焦点。
java的md5加密解密
    这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作:对于给定的散列值,没有实用的方法可以计算出一个原始输入,也就是说很难伪造。在这个算法中,首先对信息进行数据补位,使信息的字节长度是16的倍数。这些错误校正编码有两个重要的分类:循环冗余校验和里德所罗门码。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。互联时代的到来,对人们生活的影响体现在方方面面,从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出,未来信息才是主流。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”在LDIF档案,Base64用作编码字串。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

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