md5码[b797ed7a7378037584ad8bc847197f59]解密后明文为:包含0043650的字符串

以下是[包含0043650的字符串]的各种加密结果
md5($pass):b797ed7a7378037584ad8bc847197f59
md5(md5($pass)):51fc3329649739a304e06134b7dbe43d
md5(md5(md5($pass))):4c681cfa5ceeaf69654637c7ffee9879
sha1($pass):fd5114f6396c2cc24ed642f78eada3901c909d73
sha256($pass):a53f95676e1d0170c5a75a039aba55c05f61d8cfea964cbc119c3b88b72e0e9d
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mysql5($pass):d970d6eb58dde989a024f64aef4d8893b987cae0
NTLM($pass):aaedb114c393ef7874f8bcf00ac5245a
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pmd5
    然后用这个估计值作为除数去除每个原始值，得到商和余数。用余数作为哈希值。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。
sha1在线加密
    Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定，他表示：现在MD5算法被完全攻破了，但是仍然有很多人在使用这一算法。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。α是散列表装满程度的标志因子。
md5能解密吗
    去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了，直到我们公布新的算法。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。数据量华夏第1的MD5查问网站，个中5%以上寰球独占，一切硬盘沉量胜过1吨！散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。例如，加密散列函数假设存在一个要找到具有相同散列值的原始输入的敌人。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。

发布时间：2023-06-15 03:08:24 发布者:md5解密网