md5码[53568d9d73a7adee40376319519adb8e]解密后明文为:包含1aky的字符串

以下是[包含1aky的字符串]的各种加密结果
md5($pass):53568d9d73a7adee40376319519adb8e
md5(md5($pass)):cc292c60c68b9c439059e461a11ab3d7
md5(md5(md5($pass))):aea38cebf6b33470a0f56f6b9915e54e
sha1($pass):28cc97c7da2c6d3d1f36d9c5b100e6f9421ad9b6
sha256($pass):fead87c105ffd5f50fd6d8dd4d5455b70f0786345a74cdf372a58ac60bcb1ee0
mysql($pass):47cf339372b35071
mysql5($pass):c22338f3d1cec7f43b03e6367e1494d7da46ce6a
NTLM($pass):bbafb764746397611e7e33c99dd88386
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sha1
    MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。使用一些类似于MD5的方法有利于迅速找到那些严格相同(从音频文件的二进制数据来看)的音频文件，但是要找到全部相同(从音频文件的内容来看)的音频文件就需要使用其他更高级的算法了。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。第二个用途很容易遭到rainbow table攻击，和明文存储密码的实质区别不大。
密码破解
    也就是说数据补位后，其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。称这个对应关系f为散列函数(Hash function)，按这个事先建立的表为散列表。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。如果再有一个第三方的认证机构，用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”，这就是所谓的数字签名应用。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！
md5在线解密
    还支持Servu FTP、二次MD5加密以及常见salt变异算法等变异MD5解密。MD5将任意长度的“字节串”映射为一个128bit的大整数，并且是通过该128bit反推原始字符串是困难的，换句话说就是，即使你看到源程序和算法描述，也无法将一个MD5的值变换回原始的字符串，从数学原理上说，是因为原始的字符串有无穷多个，这有点象不存在反函数的数学函数。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。第一个用途尤其可怕。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。α是散列表装满程度的标志因子。α是散列表装满程度的标志因子。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。

发布时间：2020-08-15 05:28:48