md5码[ec1903e57446a59daab75578c484dfbf]解密后明文为:包含nny_iviyos_luvtim_u0的字符串


以下是[包含nny_iviyos_luvtim_u0的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ec1903e57446a59daab75578c484dfbf
md5(md5($pass)):3ed51f6ac994a75526773693d6e68b85
md5(md5(md5($pass))):02fdde0d433074352ccec2a4c071b68e
sha1($pass):d690a1baac4a7f7c7f155ccf2284ca1b0c65329a
sha256($pass):c3523e8fd7d53b15ad4b6d56c3f7ba6a2d991097530321c7e6e1a038cd888d78
mysql($pass):6cb91c0026f1b8fa
mysql5($pass):374ea99abede190b08db246acfcf53982dc4f789
NTLM($pass):86e5bdf36cb7274c9c52cac6dc68c589
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jiemi
    对p的选择很重要,一般取素数或m,若p选的不好,容易产生碰撞。大多数加密专家认为SHA-1被完全攻破是只是个时间问题。1996年后该算法被证实存在弱点,可以被加以破解,对于需要高度安全性的数据,专家一般建议改用其他算法,如SHA-2。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。在协议中,定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准,emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置,这使得该文件,并且在整个网络上都可以追踪得到。
jiemi
    存储用户密码。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!在结构中查找记录时需进行一系列和关键字的比较。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
c md5加密解密
    更详细的分析可以察看这篇文章。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。接下来发生的事情大家都知道了,就是用户数据丢了!MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时,如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中,不使用任何保密措施,系统管理员就很容易能得到原来的密码信息,这些信息一旦泄露, 密码也很容易被破译。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道,而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。与之类似,MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”,如果任何人对文件名做了任何改动,其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。

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