md5码[a87e734e7460957e4665b3d17d6b6152]解密后明文为:包含n23300的字符串


以下是[包含n23300的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a87e734e7460957e4665b3d17d6b6152
md5(md5($pass)):0b70fa304ee04bc6e79d9418ee10f4d7
md5(md5(md5($pass))):e7c8043b327cb1d5d274c394b9b3ba21
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md5 32 解密
    哈希函数并不通用,比如在数据库中用能够获得很好效果的哈希函数,用在密码学或错误校验方面就未必可行。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。因此数字分析法就是找出数字的规律,尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。虽然MD5比MD4复杂度大一些,但却更为安全。
md5 是解密
    具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。此外还有一些变种,它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。MD5是一种常用的单向哈希算法。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 散列表是散列函数的一个主要应用,使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。及时查问具有全天下最大的数据库,实测破译胜利率在5%以上,有的客户曾经胜过了6%。因为这种方法产生冲突的可能性相当大,因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。例如,可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上,也就是说这样的序列不会发生冲突。这是利用了其做为单向哈希的特点,从计算后的哈希值不能得到密码。
md5免费解密
    第一个用途尤其可怕。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。  MD5破解专项网站关闭Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。在MD5算法中,信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。一一对应的散列函数也称为排列。可逆性可以通过使用一系列的对于输入值的可逆“混合”运算而得到。去年10月,NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为了使哈希值的长度相同,可以省略高位数字。2004年,证实MD5算法无法防止碰撞(collision),因此不适用于安全性认证,如SSL公开密钥认证或是数字签名等用途。后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。

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