md5码[73ac9ff8759dbdcdcdb0711544e9992d]解密后明文为:包含9098607的字符串

以下是[包含9098607的字符串]的各种加密结果
md5($pass):73ac9ff8759dbdcdcdb0711544e9992d
md5(md5($pass)):3daa1a2d4816d2368d392aa4f294d1d5
md5(md5(md5($pass))):2c006bf5493526e0682a58a076398077
sha1($pass):19d679ea09ca683e755b2b0f5f1422677e5b0689
sha256($pass):d6728db608a4d5e9155c4ba47bf94d7a160a51b4f97d88baad68f42d865b4f06
mysql($pass):2a03990b619a4403
mysql5($pass):8df4c12008142cb36ef633249cfb7b9ff6afb865
NTLM($pass):887baaa657ae25f2bfb6314880d25701
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md5 校验
    我们常常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中看到其MD5值，它的作用就在于我们可以在下&%载该软件后，对下载回来的文件用专门的软件(如Windows MD5 Check等)做一次MD5校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。输入一些数据计算出散列值，然后部分改变输入值，一个具有强混淆特性的散列函数会产生一个完全不同的散列值。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。
java的md5加密解密
    phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。不管文件长度如何，它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。用户在后台设置管理员的密码，在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段，password字段是管理员密码的32位MD5值，encrypt字段是password字段的唯一匹配值，由特殊算法生成。我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。利用 MD5 算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下……%￥载站、论坛数据库、系统文件安全等方面 。
解秘
    即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。但这样并不适合用于验证数据的完整性。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。称这个对应关系f为散列函数，按这个思想建立的表为散列表。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。更详细的分析可以察看这篇文章。

发布时间：2023-04-15 01:32:13 发布者:md5解密网