md5码[ebd9cbdc75b380b74bcbd57c5e7bb5d1]解密后明文为:包含G5l6Q的字符串


以下是[包含G5l6Q的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ebd9cbdc75b380b74bcbd57c5e7bb5d1
md5(md5($pass)):e59a6914517408a7a094387743810c6f
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NTLM($pass):7143d28abe0268e5fb6c9cb64e741baa
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密码查询
    MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。XMD5在线破解权威站点,提供MD5密码,MD5算法在线解密破解服务,数据库全面升级,已达数万万亿条,速度更快,成功率更高。假如再有一个第三方的认证机构,用MD5还不妨预防文献作家的“推托”,这即是所谓的数字签字运用。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。Hash算法没有一个固定的公式,只要符合散列思想的算法都可以被称为是Hash算法。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。为统一和规范化Base64的输出,Base62x被视为无符号化的改进版本。
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    MD5是一种HASH函数,又称杂凑函数,由32位16进制组成,在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法,它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中, 杂凑函数用来处理电子签名,将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息,像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理,初始信息即使只更动一个字母,对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”,这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。   安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求:其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的,这便是我们一般所说的抗磕碰的;其二是找一个输 入,能得到给定的输出在计算上是不可行的,即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议,如SSL,PGP都用杂凑函数来进行签名,一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值,就可以假造签名,给网络安全范畴带来无量危险。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。MD5由MD4、MD3、MD2改进而来,主要增强算法复杂度和不可逆性。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。通过这样的步骤,系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。
md
    也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。总之,至少补1位,而最多可能补512位 。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。当用户登录的时间,体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算,而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟,从而决定输出的暗号能否精确。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。然而,标准的Base64并不适合直接放在URL里传输,因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式,而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换,因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。

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