md5码[a1497ea37654cb5fc40773613e4e4647]解密后明文为:包含1681132075的字符串


以下是[包含1681132075的字符串]的各种加密结果
md5($pass):a1497ea37654cb5fc40773613e4e4647
md5(md5($pass)):473d6d6cc4de95491e1d970794a35aa1
md5(md5(md5($pass))):35bc887c4981df89edf3a8cfbcb690b8
sha1($pass):96b5bb10b0bd490abe9b881c481c051d6c3ba8aa
sha256($pass):7737a9c969ad6112e1f95410a9892d3dc1abee13f99dadd1109b7665f0c3148b
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NTLM($pass):cc26f2154a5175cda33a87fd0265f655
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哈希算法
    当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。 性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。 在LDIF档案,Base64用作编码字串。Base64编码可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。 下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。 将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。 比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。
md5 解密
    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。 有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。 实际上,散列表的平均查找长度是装填因子α的函数,只是不同处理冲突的方法有不同的函数。 Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions),但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。 MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。
怎么看md5
    由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。 如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。 在某些情况下,我们可能需要修改视频文件的MD5值,而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改,搞不好视频文件被破坏而打不开了。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。 为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它在末尾填充'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。 这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。 Kocher表示:现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。 MD5将整个文件当作一个大文本信息,通过其不可逆的字符串变换算法,产生了这个唯一的MD5信息摘要。 综上所述,根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映象过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。 这个过程中会产生一些伟大的研究成果。 对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。 查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。

发布时间:

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