md5码[d24ad22b767ae32c0df7264a832e5455]解密后明文为:包含82mangl的字符串

以下是[包含82mangl的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d24ad22b767ae32c0df7264a832e5455
md5(md5($pass)):1a4326f9bc663535049cfe3aad0ce674
md5(md5(md5($pass))):c90617388eaa0e8627224b58466bf465
sha1($pass):6cdf7d989d35159d8f89ec406eedf4929f870781
sha256($pass):004e76aba461540b643b3b3e9b4129f7d3dd48f003b757feee4f45e3722265c1
mysql($pass):1e012f09287186ef
mysql5($pass):2b7371839bbe36758a5d2c7f78b095720329cfb6
NTLM($pass):5ab0295964e6495a42c5f72f49560ec2
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解密
    这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端，来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。
MD5加密
    　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。这样就可以把用户的密码以MD5值(或类似的其它算法)的方式保存起来，用户注册的时候，系统是把用户输入的密码计算成 MD5 值，然后再去和系统中保存的 MD5 值进行比较，如果密文相同，就可以认定密码是正确的，否则密码错误。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。存储用户密码。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。
md5解密算法
    对p的选择很重要，一般取素数或m，若p选的不好，容易产生碰撞。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。

发布时间：2020-08-11 00:55:59