md5码[d4e172e0788f000957854840739cee27]解密后明文为:包含121952le的字符串

以下是[包含121952le的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d4e172e0788f000957854840739cee27
md5(md5($pass)):45ac9e9fa457cb88e4e4e5c42388a884
md5(md5(md5($pass))):02e98b481300f85695c98bedee9a13c4
sha1($pass):eb2b8cb54c554616731eb3da30d580f72e489147
sha256($pass):ff7a918c1cf9007f358b42c47349a9a18fa40aa0c541de393a9ff96c013b69d9
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mysql5($pass):bd8441896e488606211ddb498274116da81dc078
NTLM($pass):f1e2cc9138cabf8103399c13881169b7
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    通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。 我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。　对于王小云教授等破译的以MD5为代表的Hash函数算法的陈述，美国国家技能与规范局（NIST）于2004年8月24日宣布专门谈论，谈论的首要内 容为：“在近来的世界暗码学会议（Crypto 2004）上，研究人员宣布他们发现了破解数种HASH算法的办法，其间包含MD4，MD5，HAVAL-128，RIPEMD还有 SHA-0。剖析标明，于1994年代替SHA-0成为联邦信息处理规范的SHA-1的削弱条件的变种算法能够被破解；但完好的SHA-1并没有被破解， 也没有找到SHA-1的碰撞。研究结果阐明SHA-1的安全性暂时没有问题，但随着技能的发展，技能与规范局计划在2010年之前逐步筛选SHA-1，换 用别的更长更安全的算法（如SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512）来代替。”根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。可查看RFC2045～RFC2049，上面有MIME的详细规范。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
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    MD5是一种常用的单向哈希算法。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。由于MD5算法的使用不需要支付任何版权费用，所以在一般的情况下(非绝密应用领域。但即便是应用在绝密领域内，MD5也不失为一种非常优秀的中间技术)，MD5怎么都应该算得上是非常安全的了。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。由于这种算法的公开性和安全性，在90年代被广泛使用在各种程序语言中，用以确保资料传递无误等 。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。垃圾讯息传播者用Base64来避过反垃圾邮件工具，因为那些工具通常都不会翻译Base64的讯息。
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    但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果大家都知道，地球上任何人都有自己独一无二的指纹，这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法；第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。emule里面是采用文件分块传输，这样传输的每一块都要进行对比校验，如果错误则要进行重新下%&&载，这期间这些相关信息写入met文件，直到整个任务完成，这个时候part文件进行重新命名，然后使用move命令，把它传送到incoming文件里面，然后met文件自动删除。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。　　威望网站相继宣布谈论或许报告这一重大研究效果

发布时间：2020-09-01 17:07:07