md5码[5b17420f78c03982ec7b83a3fbf6bb3a]解密后明文为:包含lt;#的字符串


以下是[包含lt;#的字符串]的各种加密结果
md5($pass):5b17420f78c03982ec7b83a3fbf6bb3a
md5(md5($pass)):fa160aac7bd8f3ded049fb518d00eec6
md5(md5(md5($pass))):ff4efb8ddb923fd7d9dc827e2a078607
sha1($pass):2d505989d063891a641d1f88e01c61c7f7ab3832
sha256($pass):a3711a955e1d322e8b4df665f9ca10935eb08a92fb769ceb664a6c2b917aa940
mysql($pass):35916c0a7dc15cdf
mysql5($pass):c794b6ce0eada29371295370b98d93ec25fba9b6
NTLM($pass):df0e4b80da1906cb4a46a724b5ea1207
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md5值
    MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一,Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。然后,以一个16位的校验和追加到信息末尾,并且根据这个新产生的信息计算出散列值。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。与加密算法不同,这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。由于表长是定值,α与“填入表中的元素个数”成正比,所以,α越大,填入表中的元素较多,产生冲突的可能性就越大。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。如未发现相同的 MD5 值,说明此邮件是第一次收到,将此 MD5 值存入资料库,并将出现次数置为1,转到第五步。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest),以防止被篡改。其实他也是一个信息摘要,只不过保存的不是文件信息,而是我们每个人的信息。知道phpcms V9密码记录机制后,就好解决了,使用正常的程序,登录后台,设置一个密码,记住,然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段,将其填写进要找回密码的数据库保存,这样密码就找回来了。当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候, 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。
md5 32 解密
    1991年,Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。他们的定论:MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处!大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写,指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件), 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP,the Multisource FileTransfer Protocol)。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。为了加强算法的安全性,Rivest在1990年又开发出MD4算法 。SHA-1最大的一次破解是在2005年,但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破,可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。
时间戳
    其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要!MD5算法可以很好地解决这个问题,因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出,而且只有在明文相同的情况下,才能等到相同的密文,并且这个算法是不可逆的,即便得到了加密以后的密文,也不可能通过解密算法反算出明文。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-纲要算法),在90年月初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. 总之,至少补1位,而最多可能补512位 。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上,如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。

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