md5码[d94a167a78c95e7e9d100aa6a25f3e3d]解密后明文为:包含R198409的字符串

以下是[包含R198409的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d94a167a78c95e7e9d100aa6a25f3e3d
md5(md5($pass)):ddc91bae8afb3b20d716b732d8c57ef6
md5(md5(md5($pass))):6955147f2893c8c75a635cf76ca5bef8
sha1($pass):85ec16b9d55ef216efdd5d4a9e75d1779b42fc07
sha256($pass):c849da422727fa6e64b93f98ccd2cc858b6c8292168368666287f43bffed2b12
mysql($pass):36b38e4b4164b079
mysql5($pass):7cb4ee30e2ab390e76d19295d13cc99d236b1bab
NTLM($pass):cdb9c87d0f910db9758efe296b6f581e
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md5能解密吗
    最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。针对于密文比对于的暴力破译MD5，不妨经过搀杂拉拢、减少长度等办法来躲免被破译。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。MD5是一种常用的单向哈希算法。
加密
    相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。针对密文比对的暴力破解MD5，可以通过复杂组合、增加长度等方法来避免被破解。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。MD5由美国密码学家罗纳德·李维斯特(Ronald Linn Rivest)设计，于1992年公开，用以取代MD4算法。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。
md5解密php
    例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。因为MD5加密本质上是一种没有可逆的加密手法，本质中的MD5破译本来是将字典档实质来逐一MD5加密后，运用加密后的密文比对于须要破译的密文，假如相通则破译胜利。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法)，在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。相比之下，对于一组好的关键字性能出色的随机散列函数，对于一组坏的关键字经常性能很差，这种坏的关键字会自然产生而不仅仅在攻击中才出现。这个特性是散列函数具有确定性的结果。与之相似，MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”，假如所有人对于文献名干了所有改换，其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。

发布时间：2020-09-08 21:31:45