md5码[0b47526278d9994aa6dd4a283d01139e]解密后明文为:包含1454816的字符串


以下是[包含1454816的字符串]的各种加密结果
md5($pass):0b47526278d9994aa6dd4a283d01139e
md5(md5($pass)):bc603806baca464ab2cfbe11eb8e0dad
md5(md5(md5($pass))):722b04acdd75e8391a57f5a405ed0a75
sha1($pass):752e20c6414b05725a45ec50086cde28c71170a3
sha256($pass):3a9725761041b6ea793bb5ad1ce645762904314d3781b5d9f7567874f7d8f82f
mysql($pass):43099da172ce3f10
mysql5($pass):b52d069dd85dddbce3785a69dfb625b800b56210
NTLM($pass):1969e9be726f0affcac10dbcffdb9131
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md5解密
    与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。但这样并不适合用于验证数据的完整性。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。NIST还增加了认证算法,其中包括:SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。一般的线性表,树中,记录在结构中的相对位置是随机的,即和记录的关键字之间不存在确定的关系。为解决此问题,可采用一种用于URL的改进Base64编码,它不仅在末尾去掉填充的'='号,并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”,这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换,避免了编码信息长度在此过程中的增加,并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。
加密算法
    但是,少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。这意味着,如果用户提供数据 1,服务器已经存储数据 2。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。在很多情况下,heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)1992年8月,罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件,描述了这种算法的原理。α是散列表装满程度的标志因子。例如,在Java Persistence系统Hibernate中,就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串,用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。
解密码
    补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。将密码哈希后的结果存储在数据库中,以做密码匹配。对于emule中文件的hash值是固定的,也是的,它就相当于这个文件的信息摘要,无论这个文件在谁的机器上,他的hash值都是不变的,无论过了多长时间,这个值始终如一,当我们在进行文件的下载上传过程中,emule都是通过这个值来确定文件。MD5信息摘要算法(英语:MD5 Message-Digest Algorithm),一种被广泛使用的密码散列函数,可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value),用于确保信息传输完整一致。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验,那么如何对压缩文件进行MD5校验呢?在这种情况下,散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。如果余数是0的话,就表示原文字节数正好是3的倍数(最理想的情况)。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。

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