md5码[c750f27a78dac5b01f9d952624a0144d]解密后明文为:包含UANN3的字符串

以下是[包含UANN3的字符串]的各种加密结果
md5($pass):c750f27a78dac5b01f9d952624a0144d
md5(md5($pass)):89b912e5d3007c47b28fc646865d89a7
md5(md5(md5($pass))):62d46e411ab86c1cb22663e70a8e7c12
sha1($pass):054367c09ca780bc79180c27de4072fb72b93324
sha256($pass):a6041ad62fddb2935c8dd7ab4a9e122b4c035ea346246ae0ee7ed8fd2a09170e
mysql($pass):21fca06f6a3912cf
mysql5($pass):b1da85c01a2e8eb81db148a0005d15a073da3235
NTLM($pass):9a93b566c59e222d9fa557c4b986cae3
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加密
    查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用，同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中，例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。SHA-1最大的一次破解是在2005年，但是我国研究队伍证明了用以产生数字签名的SHA-1算法并不是牢不可破，可以通过巨型计算机成功破解2**69哈希运算。
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    若结构中存在和关键字K相等的记录，则必定在f(K)的存储位置上。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。Rivest启垦，经MD2、MD3和MD4启展而来。最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。检查数据是否一致。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。
怎么验证md5
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。Base64是网络上最常见的用于传输8Bit字节码的编码方式之一，Base64就是一种基于64个可打印字符来表示二进制数据的方法。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。由于散列函数的应用的多样性，它们经常是专为某一应用而设计的。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。有一个实际的例子是Shazam服务。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。实时查询拥有全世界最大的数据库，实测破解成功率在5%以上，有的客户已经超过了6%。MD5过去一直被用于创建某种数字证书，由VeriSign来对网站授权。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。综上所述，根据散列函数H(key)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“象” 作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映象过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。有一个实际的例子是Shazam服务。

发布时间：2020-09-26 21:31:41