md5码[31851e04799cbd490d488494534d7056]解密后明文为:包含1531251的字符串

以下是[包含1531251的字符串]的各种加密结果
md5($pass):31851e04799cbd490d488494534d7056
md5(md5($pass)):43e9a60fd4c93a75ce66886e5e198b0a
md5(md5(md5($pass))):9f3bff37faf58a6471ff10371f3e3b3e
sha1($pass):54f39f724d7fe64ee0f289c0c2ee5568191b2a2c
sha256($pass):f45a938ab34584096224c291f200429e6943509c1031d3990cb2a0a177056e92
mysql($pass):7328b8ec0d572301
mysql5($pass):12cc5858d3495d9aca4447546be6d7579ed0da6a
NTLM($pass):1e023c831de6c7d52d75b2835f6fb373
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md5解密 算法
    NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？在完成补位工作后，又将一个表示数据原始长度的64 bit数(这是对原始数据没有补位前长度的描述，用二进制来表示)补在最后。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码的明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。但是Kocher还表示，那些已经升级到SHA-1算法的部门机构可能未来几年还会面临必须升级落后算法的问题。
md5在线加解密
    关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。这个算法很明显的由四个和MD4设计有少许不同的步骤组成。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。
5sha
    这样不但可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道，而且还在一定程度上增加了密码被破解的难度 。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。取关键字平方后的中间几位作为散列地址。这些错误校正编码有两个重要的分类：循环冗余校验和里德所罗门码。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。emule里面的积分保存，身份识别，都是使用这个值，而和你的id和你的用户名无关，你随便怎么改这些东西，你的userhash值都是不变的，这也充分保证了公平性。

发布时间：2020-07-27 16:25:38