md5码[328f52bf7a0c41d17c7ec7fd932b7e4d]解密后明文为:包含0071789的字符串

以下是[包含0071789的字符串]的各种加密结果
md5($pass):328f52bf7a0c41d17c7ec7fd932b7e4d
md5(md5($pass)):a5874e895dcae92620d5092c395b24ff
md5(md5(md5($pass))):ed037c27c2c7a50930bcea2d1c6cacc7
sha1($pass):7004d476878279ab16e7df79228381fd0663085d
sha256($pass):03f22b33cda4361db6412920cfa52bf2cffaa3b815d86868b44797a05ebd8002
mysql($pass):0607d097152b40e4
mysql5($pass):ba00bce4471d2bfc9372e76c75bfdeed21738913
NTLM($pass):34927b0d0eceaf0785715ecc046932cb
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解密
    Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。　同样，在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上，也有相似的谈论。他说：“留给咱们的是什么呢？MD5现已受了重伤；它的应用就要筛选。SHA-1依然活着，但也不会很长，必 须立即替换SHA-1，可是选用什么样的算法，这需要在暗码研究人员到达一致。”其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！这是利用了很难找到两个不同的数据，其哈希结果一致的特点。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。Kocher表示：看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干，不过这样也好，因为这让我们有时间远离SHA-1。 而闻名计算机公司SUN的LINUX专家Val Henson则说：“曾经咱们说"SHA-1能够定心用，别的的不是不安全即是不知道"， 如今咱们只能这么总结了："SHA-1不安全，别的的都完了"。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。不过他们必须谨慎挑选，因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。
文件md5加密
    假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。一个设计优秀的加密散列函数是一个“单向”操作：对于给定的散列值，没有实用的方法可以计算出一个原始输入，也就是说很难伪造。散列函数能使对一个数据序列的访问过程更加迅速有效，通过散列函数，数据元素将被更快地定位。采用安全性高的Hash算法，如MD5、SHA时，两个不同的文件几乎不可能得到相同的Hash结果。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。校验数据正确性。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。
加密方式
    利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。校验数据正确性。在某些情况下，我们可能需要修改视频文件的MD5值，而视频文件不像文本文件可以方便地打开并修改，搞不好视频文件被破坏而打不开了。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。在MD5算法中，信息-摘要的大小和填充的必要条件与MD4完全相同。及时查问具有全天下最大的数据库，实测破译胜利率在5%以上，有的客户曾经胜过了6%。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到，另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突，需要按处理冲突的方法进行查找。校验数据正确性。

发布时间：2023-04-05 08:58:35 发布者:淘宝网