md5码[fd147ca57a701a4acdfd118f8cc35f49]解密后明文为:包含3034632的字符串


以下是[包含3034632的字符串]的各种加密结果
md5($pass):fd147ca57a701a4acdfd118f8cc35f49
md5(md5($pass)):15c3fc30248884aae28acb43f9ed8120
md5(md5(md5($pass))):91c6760d9b2761f2ea14ec45b40b19fa
sha1($pass):bf9352f9cf07b9ea53df2b38cfabd53c8278aa7c
sha256($pass):46692fa30272a30a58037d17522b58c92f12cafd9409ac0c7208caf8758b2c4f
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NTLM($pass):8a412d3885dd5ae9bd3922f35df0f8cc
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md5在线加密解密
    我们在下#%¥载软件的时候经常会发现,软件的下载页面上除了会提供软件的下¥%……载地址以外,还会给出一串长长的字符串。最近破解密码算法事件屡屡见诸报端,来自美国和欧洲的研究人员在德国柏林召开的第25届Annual Chaos Communication Congress大会上展示了如何利用大约200个Sony PlayStation游戏机来创建伪造的MD5(Message-Digest algorithm 5)数字证书散列算法。当完成补位及补充数据的描述后,得到的结果数据长度正好是512的整数倍。也就是说长度正好是16个(32bit) 字的整数倍。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解,在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。MD5算法的原理可简要的叙述为:MD5码以512位分组来处理输入的信息,且每一分组又被划分为16个32位子分组,经过了一系列的处理后,算法的输出由四个32位分组组成,将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。
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      对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。Rivest开发,经MD2、MD3和MD4发展而来。检查数据是否一致。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。MD5的全称是Message-Digest Algorithm 5(信息-摘要算法),在90年代初由MIT Laboratory for Computer Science和RSA Data Security Inc的Ronald L. MD5将所有文献看成一个大文本信息,经过其没有可逆的字符串变幻算法,爆发了这个独一的MD5信息纲要。也就是说数据补位后,其位数长度只差64位(bit)就是512的整数倍。用户在后台设置管理员的密码,在数据库内会为这个密码生成一个password字段与encrypt字段,password字段是管理员密码的32位MD5值,encrypt字段是password字段的唯一匹配值,由特殊算法生成。补位的实现过程:首先在数据后补一个1 bit; 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。由于MD5加密实际上是一种不可逆的加密手段,现实中的MD5破解其实是将字典档内容来逐个MD5加密后,使用加密后的密文比对需要破解的密文,如果相同则破解成功。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures),其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。这串字符串其实就是该软件的MD5 值,它的作用就在于下¥……¥载该软件后,对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验,以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。
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    因此,影响产生冲突多少的因素,也就是影响查找效率的因素。使用一个散列函数可以很直观的检测出数据在传输时发生的错误。有一个实际的例子是Shazam服务。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。

发布时间: 发布者:md5解密网

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