md5码[2a44e3f77b152f5d5ecdd238c3a0e448]解密后明文为:包含5587501的字符串
以下是[包含5587501的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2a44e3f77b152f5d5ecdd238c3a0e448
md5(md5($pass)):f25a4fd1bfdcc01f358cdfa0aea63b45
md5(md5(md5($pass))):4176819eb3a26028f52863ef73681b3a
sha1($pass):31da3f6d81d8be18bdb075759769f4f215cb6b2a
sha256($pass):44e2fc3ef28949b07aa8365079d9e32f0fac79886607179ffaf8086c337ef8b6
mysql($pass):30ab4f586c936c7a
mysql5($pass):e59edf8a149b88eaf4347a6192ae560ae3eb3c9c
NTLM($pass):1c39e5aaa0a922ae74c1c553314fd955
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怎么看md5
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md5解密函数
NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
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NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。对不同的关键字可能得到同一散列地址，即k1≠k2，而f(k1)=f(k2)，这种现象称为冲突(英语：Collision)。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。他们所运用的计算机是一台 Sony PS3，且仅用了不到两天。Hash算法还具有一个特点，就是很难找到逆向规律。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。原文的字节数量应该是3的倍数，如果这个条件不能满足的话，具体的解决办法是这样的：原文剩余的字节根据编码规则继续单独转(1变2，2变3；不够的位数用0补全)，再用=号补满4个字节。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。但这样并不适合用于验证数据的完整性。
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