md5码[d77ed5477b4eb68e38b67ba4a0a9b794]解密后明文为:包含5030836的字符串


以下是[包含5030836的字符串]的各种加密结果
md5($pass):d77ed5477b4eb68e38b67ba4a0a9b794
md5(md5($pass)):644a1d1966a5b79c2efa8a279cd76940
md5(md5(md5($pass))):a7dee8e8c15f55e3b1c37865fb3861d4
sha1($pass):379b93cf9f0fe64523e0a9ca5d25e49148049e93
sha256($pass):a17770b6b1db287300e9c6ecd22792cc3c4d84f99447485804721c317528e03c
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mysql5($pass):0c6d5b971d4180f93020d1e9f04634a92e91dd0a
NTLM($pass):8ebabff845ac7c492bf6a0f109ebae58
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md5验证
    与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。一些关键码可通过散列函数转换的地址直接找到,另一些关键码在散列函数得到的地址上产生了冲突,需要按处理冲突的方法进行查找。即H(key)=key或H(key) = a·key + b,其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)其实不论什么程序或者通过什么方法,最终都得修改数据库,因为账户信息记录在数据库内,可见数据库的安全尤为重要! 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。Hash算法也被称为散列算法,Hash算法虽然被称为算法,但实际上它更像是一种思想。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种,它将“+”和“/”改成了“!”和“-”,因为“+”,“/”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。如在UNIX体系顶用户的暗号是以MD5(或者其余相似的算法)经Hash运算后保存在文献体系中。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。
彩虹表
    MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。很多网站站长都有忘记后台管理员密码的经历,phpcms V9网站程序管理员忘了怎么找回呢?早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法,并建议至少用SHA-1取代MD5。在其他应用程序中,也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。大家都知道,地球上任何人都有自己独一无二的指纹,这常常成为公安机关鉴别罪犯身份最值得信赖的方法;咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes),共时暗号只可是字母和数字,共26+26+10=62个字符,陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8),那也曾经是一个很天文的数字了,保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列,而且这种办法还有一个条件,即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。多年来为国付出贡献的王小云前不久获得了国家奖金100万美元,而王小云所作出的卓越贡献也值得国家和人民献上崇高敬意。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”在SP 800-107中,NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用,但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用,NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。在LDIF档案,Base64用作编码字串。哈希功能可以被用于创建公共密钥算法以加密文件、生成网站数字签名以授权应用,同时这项功能还被用于一系列应用和产品的认证体系中,例如用户在Web和VPN内部进行通信的Secure Sockets Layer。
md5解密函数
    二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。先估计整个哈希表中的表项目数目大小。但这样并不适合用于验证数据的完整性。这一类查找方法建立在“比较“的基础上,查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。

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