md5码[ae580f6d7b7b6010a926fa3a2e33c7d9]解密后明文为:包含170919的字符串

以下是[包含170919的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ae580f6d7b7b6010a926fa3a2e33c7d9
md5(md5($pass)):8727107c7eeea461b3a715412e5e9968
md5(md5(md5($pass))):64ab979d4bafb2a2e64d4bfb09be6f35
sha1($pass):18898155da9789d956847028a3a97d87d2cd4525
sha256($pass):da6f400726044d2b390ca24701d097275a6d66bfa986e422ea195fd99ae5c155
mysql($pass):304738c5474c37c5
mysql5($pass):b6fe41c19712953d37f92183538cf1f13cfc068f
NTLM($pass):e9c2dd789b7f9eed018a105006fa3827
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md
    为统一和规范化Base64的输出，Base62x被视为无符号化的改进版本。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。我们经常在emule日志里面看到，emule正在hash文件，这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了，文章前面已经说了一些这些功能，其实这部分是一个非常复杂的过程，在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。Den boer和Bosselaers曾发现MD5算法中的假冲突(pseudo-collisions)，但除此之外就没有其他被发现的加密后结果了 。散列表是散列函数的一个主要应用，使用散列表能够快速的按照关键字查找数据记录。在SP 800-107中，NIST发现虽然一种加密哈希功能不适合一个应用，但是它可能适合另一个不要求相同安全工具的应用，NIST出版的指南中还详细阐述了每一种经过验证的算法的优点。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。
cmd5
    举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！　　经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。Base64由于以上优点被广泛应用于计算机的各个领域，然而由于输出内容中包括两个以上“符号类”字符(+, /, =)，不同的应用场景又分别研制了Base64的各种“变种”。虽然MD5比MD4复杂度大一些，但却更为安全。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest)，以预防被窜改。Rivest在1989年开发出MD2算法 。 一石击起千层浪，MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”，各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。它在MD4的基础上增加了"安全带"(safety-belts)的概念。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 举例而言，如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。
加密
    这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。这一类查找方法建立在“比较“的基础上，查找的效率依赖于查找过程中所进行的比较次数。 这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。MD5是一种常用的单向哈希算法。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。因为这种方法产生冲突的可能性相当大，因此任何搜索算法都应该能够判断冲突是否发生并提出取代算法。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。

发布时间：2020-08-09 12:58:21