md5码[4a9923cd7b9534b474bf786595a9d83b]解密后明文为:包含39303的字符串

以下是[包含39303的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4a9923cd7b9534b474bf786595a9d83b
md5(md5($pass)):11ca2a26d28149957e6ce5d748f155a2
md5(md5(md5($pass))):79b98d7b7e8928511668b1fea4a1ef15
sha1($pass):e6dd18c2c73d521d71d10ec97291853b832b569c
sha256($pass):542c17409a346c44ce1d09935857198b2719cb6bc69a63f203bd762ad236ed8a
mysql($pass):09d284e1753b3588
mysql5($pass):9a3bc3762e1dbd5f5ade25ffd968849100112eb1
NTLM($pass):181618315214d718f76fb4c1855476ac
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加解密
    实际上，散列表的平均查找长度是装填因子α的函数，只是不同处理冲突的方法有不同的函数。与之类似，MD5就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个同样独一无二的“数字指纹”，如果任何人对文件名做了任何改动，其MD5值也就是对应的“数字指纹”都会发生变化。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。
md5破解
    通过这样的步骤，系统在并不知道用户密码明码的情况下就可以确定用户登录系统的合法性。MD5信息摘要算法(英语：MD5 Message-Digest Algorithm)，一种被广泛使用的密码散列函数，可以产生出一个128位(16字节)的散列值(hash value)，用于确保信息传输完整一致。不过，一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。
js md5解密
    为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。Heuristic函数利用了相似关键字的相似性。有的时候开机也要疯狂hash，有两种情况一种是你在第一次使用，这个时候要hash提取所有文件信息，还有一种情况就是上一次你非法关机，那么这个时候就是要进行排错校验了。MD5-Hash-文件的数字文摘通过Hash函数计算得到。正是因为这个原因，现在被黑客使用最多的一种破译密码的方法就是一种被称为"跑字典"的方法。在这个算法中，首先对信息进行数据补位，使信息的字节长度是16的倍数。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。一般的线性表，树中，记录在结构中的相对位置是随机的，即和记录的关键字之间不存在确定的关系。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。 这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。在某些情况下，散列函数可以设计成具有相同大小的定义域和值域间的一一对应。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。

发布时间：2020-08-15 11:31:50