md5码[2de70d397b97fd070fb7adba646eac4a]解密后明文为:包含kedeclund的字符串

以下是[包含kedeclund的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2de70d397b97fd070fb7adba646eac4a
md5(md5($pass)):cae9f3cb40ca2ac59d86da5cc390195b
md5(md5(md5($pass))):215b637ce32538b82ed47f99819b015b
sha1($pass):502c9c3b280f83e916f164af2cb62033066d72da
sha256($pass):0245e5d56d090b7e5d6cd0f29f0fdfb6f24c2ad0a061c42ce8f151032561e3ba
mysql($pass):12c6354a0ab82ea7
mysql5($pass):b5b0d249698b37a13794b35de0469707327ea877
NTLM($pass):9da52b9ff76e6e17ce98a51bc068d5ef
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md5 反解密
    为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。这个特性是散列函数具有确定性的结果。在很多情况下，heuristic散列函数所产生的冲突比随机散列函数少的多。比如，在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同，文件扩展名为.md5的文件，在这个文件中通常只有一行文本，大致结构如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。当用户登录的时间，体系把用户输出的暗号举行MD5 Hash运算，而后再去和保留在文献体系中的MD5值举行比拟，从而决定输出的暗号能否精确。我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。信息被处理成512位damgard/merkle迭代结构的区块，而且每个区块要通过三个不同步骤的处理。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W￥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹)，以防止被“篡改”。
md5查看器
    校验数据正确性。NIST还发布了Special Publication 800-106(或者Randomized Hashing for Digital Signatures)，其中详细阐述了如何通过收集信息来加强数字签名有关的加密哈希算法。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。即H(key)=key或H(key) = a·key + b，其中a和b为常数(这种散列函数叫做自身函数)我们在下#%￥载软件的时候经常会发现，软件的下载页面上除了会提供软件的下￥%……载地址以外，还会给出一串长长的字符串。这个过程中会产生一些伟大的研究成果。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。数据量中国第1的MD5查询网站，其中5%以上全球独有，所有硬盘重量超过1吨！
如何查看md5
    选择一随机函数，取关键字作为随机函数的种子生成随机值作为散列地址，通常用于关键字长度不同的场合。 那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！当有他人想对这个文件提出下#%^载请求的时候， 这个hash值可以让他人知道他正在下#^%载的文件是不是就是他所想要的。我们假设密码的最大长度为8位字节(8 Bytes)，同时密码只能是字母和数字，共26+26+10=62个字符，排列组合出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也已经是一个很天文的数字了，存储这个字典就需要TB级的磁盘阵列，而且这种方法还有一个前提，就是能获得目标账户的密码MD5值的情况下才可以。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。补位的实现过程：首先在数据后补一个1 bit； 接着在后面补上一堆0 bit, 直到整个数据的位数对512求模的结果正好为448。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。这是因为，从理论上上来说，如果知道md5(secret key +X)，即使不知道secret key的内容, 仍然可能通过对X的分析，计算得到md5(secret key +Y)，从而将X成功的替换成Y，导致接收方仍然认为数据是正确的。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24)，然后把6Bit再添两位高位0，组成四个8Bit的字节，也就是说，转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。

发布时间：2020-10-21 05:17:02