md5码[4e2c90107c1af039ec668a75fbe509ab]解密后明文为:包含OJI50的字符串
以下是[包含OJI50的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4e2c90107c1af039ec668a75fbe509ab
md5(md5($pass)):508a72a03f649076171c9ef1b11120d5
md5(md5(md5($pass))):f73bfa07dd4ec0603c3fa05b63da4ed5
sha1($pass):920dd5f03911ecf72d588f5b7b886d7b0f56c33f
sha256($pass):afb4498b1f9ffb8af5ae01d278df4c16fcd81dd2cd91ead601e82a9108d01da3
mysql($pass):3b9bcea5163e4d32
mysql5($pass):4512ab07fd24e59c1aab2ec83f90c2ae3c59ba34
NTLM($pass):94839c8a70cf043b0d04aa1dee854ca9
更多关于包含OJI50的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询
40位md5解密
这就叫做冗余校验。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。
jiemi
我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？那样的散列函数被称作错误校正编码。
md5怎么看
最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
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40位md5解密
这就叫做冗余校验。例如，在UNIX下有许多软件鄙人载的时间都有一个文献名相通，文献扩充名为.md5的文献，在这个文献中常常惟有一行文本，大概构造如：MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这即是tanajiya.tar.gz文献的数字签字。但是，少量的可以估计的冲突在实际状况下是不可避免的(参考生日悖论)。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。MD5算法的原理可简要的叙述为：MD5码以512位分组来处理输入的信息，且每一分组又被划分为16个32位子分组，经过了一系列的处理后，算法的输出由四个32位分组组成，将这四个32位分组级联后将生成一个128位散列值。另有一种用于正则表达式的改进Base64变种，它将“+”和“/”改成了“!”和“-”，因为“+”,“*”以及前面在IRCu中用到的“[”和“]”在正则表达式中都可能具有特殊含义。为加密散列为目的设计的函数，如MD5，被广泛的用作检验散列函数。这种方法是针对原始值为数字时使用，将原始值分为若干部分，然后将各部分叠加，得到的最后四个数字(或者取其他位数的数字都可以)来作为哈希值。
jiemi
我们有的时候会遇到hash文件失败，就是指的是met里面的信息出了错误不能够和part文件匹配。 经过计算，在论文发布两周之内，已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。这可以避免用户的密码被具有系统管理员权限的用户知道。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。1991年，Rivest开发出技术上更为趋近成熟的MD5算法。其实他也是一个信息摘要，只不过保存的不是文件信息，而是我们每个人的信息。加密手段让技术不至于会被轻易外泄，如果各国的安全大门都有复杂的安全密码守护，在我国一位女科学家就为我国的密码安全做出了重大贡献，这个人就是王小云。采用Base64编码具有不可读性，需要解码后才能阅读。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？那样的散列函数被称作错误校正编码。
md5怎么看
最近这家标准组织启动了一项开放竞赛，开发能够替代目前使用的SHA-1和SHA-2的新一代SHA-3算法。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。当然网络互联带来的安全隐患一直是各国关注的问题，特别是如军事、科技这样保密性很高的领域，即便和互联网挂钩，但是在安全保密上也不能掉以轻心。将两地存储的数据进行哈希，比较结果，如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力，两个不同的数据，其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务，尤其是网盘服务，利用类似的做法来检测重复数据，避免重复上 传。查找过程中，关键码的比较次数，取决于产生冲突的多少，产生的冲突少，查找效率就高，产生的冲突多，查找效率就低。去年10月，NIST通过发布FIPS 180-3简化了FIPS。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。这是利用了其做为单向哈希的特点，从计算后的哈希值不能得到密码。
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