md5码[008a61707c5c26bd3f9c7e5f4375c24b]解密后明文为:包含8022432的字符串

以下是[包含8022432的字符串]的各种加密结果
md5($pass):008a61707c5c26bd3f9c7e5f4375c24b
md5(md5($pass)):c8461ca8281b01cb671be4778b93c55e
md5(md5(md5($pass))):0ee69206bb87010299b14bdde5b3edc0
sha1($pass):a9d180479a2166b79fbce1a3237cdab0d29b1869
sha256($pass):173215ba68bf056c8cc16c89869a260f2a6bf61b42cba6dd11629a84fbf7a35b
mysql($pass):151b61fb47efabbc
mysql5($pass):78df69d89122180004520d638a30dd81f8029192
NTLM($pass):16fb04501d47004cc6c82fcd1f147f0c
更多关于包含8022432的字符串的其他加密结果和各种解密结果，请到https://cmd5.la查询

解密
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。这串字符串其实就是该软件的MD5 值，它的作用就在于下￥……￥载该软件后，对下载得到的文件用专门的软件(如 Windows MD5 check 等)做一次 MD5 校验，以确保我们获得的文件与该站点提供的文件为同一文件。NIST还增加了认证算法，其中包括：SHA-1、SHA-224、SHA-256、SHA-384和SHA-512。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。 本站针对md5、sha1等全球通用公开的加密算法进行反向查询，通过穷举字符组合的方式，创建了明文密文对应查询数据库，创建的记录约90万亿条，占用硬盘超过500TB，查询成功率95%以上，很多复杂密文只有本站才可查询。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。二者有一个不对应都不能达到成功修改的目的。MD5算法可以很好地解决这个问题，因为它可以将任意长度的输入串经过计算得到固定长度的输出，而且只有在明文相同的情况下，才能等到相同的密文，并且这个算法是不可逆的，即便得到了加密以后的密文，也不可能通过解密算法反算出明文。因此，影响产生冲突多少的因素，也就是影响查找效率的因素。
MD5是公钥还是私钥？
    对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上，并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置，这种表便称为散列表，这一映射过程称为散列造表或散列，所得的存储位置称散列地址。phpcms V9程序为了增加密码的安全性，做了比较特殊的处理机制。Kocher表示：现在还不清楚SHA-1的下一次破解会发生在什么时候。第一个用途尤其可怕。
在线破解
    存储用户密码。早在好几年前就有分析人员提醒部门机构停止使用已经很落后的MD5算法，并建议至少用SHA-1取代MD5。咱们假如暗号的最大长度为8位字节(8 Bytes)，共时暗号只可是字母和数字，共26+26+10=62个字符，陈设拉拢出的字典的项数则是P(62,1)+P(62,2)….+P(62,8)，那也曾经是一个很天文的数字了，保存这个字典便须要TB级的磁盘阵列，而且这种办法还有一个条件，即是能赢得目的账户的暗号MD5值的状况下才不妨。MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。其实不论什么程序或者通过什么方法，最终都得修改数据库，因为账户信息记录在数据库内，可见数据库的安全尤为重要！所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。在MD5算法中，首先需要对信息进行填充，这个数据按位(bit)补充，要求最终的位数对512求模的结果为448。为了使哈希值的长度相同，可以省略高位数字。

发布时间：2021-04-26 11:43:37