md5码[4cf135f67c8e0b88c881ba79a1e3f88e]解密后明文为:包含rdcore_gorgeous的字符串

以下是[包含rdcore_gorgeous的字符串]的各种加密结果
md5($pass):4cf135f67c8e0b88c881ba79a1e3f88e
md5(md5($pass)):04c02ecf29abfa6d9695e95e0a75cbd2
md5(md5(md5($pass))):a4a3954801d120dcab4bd7f534184126
sha1($pass):4c87c6f8ddd456659474e8854bc393e7e1c78516
sha256($pass):08cde0da28142cdc14633378fd6625eedf0dea0916bd27addf5114236ce13cce
mysql($pass):4e42bb6122c00e9f
mysql5($pass):392be0391b0b40d04f8bfc2a9632b6c9bcc3f4f1
NTLM($pass):3132be4b31c23ff0039d1357be769b8e
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如何验证md5
    对于emule中文件的hash值是固定的，也是的，它就相当于这个文件的信息摘要，无论这个文件在谁的机器上，他的hash值都是不变的，无论过了多长时间，这个值始终如一，当我们在进行文件的下载上传过程中，emule都是通过这个值来确定文件。具有相同函数值的关键字对该散列函数来说称做同义词。在密码破译领域王小云拥有自己独到的理解，在过去的十年里王小云先后破译了世界上5部顶级密码。当我们需要保存某些密码信息以用于身份确认时，如果直接将密码信息以明码方式保存在数据库中，不使用任何保密措施，系统管理员就很容易能得到原来的密码信息，这些信息一旦泄露， 密码也很容易被破译。理想的情况是能直接找到需要的记录，因此必须在记录的存储位置和它的关键字之间建立一个确定的对应关系f，使每个关键字和结构中一个唯一的存储位置相对应。但另一方面，散列函数的输入和输出不是一一对应的，如果两个散列值相同，两个输入值很可能是相同的，但不绝对肯定二者一定相等(可能出现哈希碰撞)。XMD5在线破译威望站点，供给MD5暗号，MD5算法在线解密破译效劳，数据库周到晋级，已达数一概亿条，速度更快，胜利率更高。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。将关键字分割成位数相同的几部分，最后一部分位数可以不同，然后取这几部分的叠加和(去除进位)作为散列地址。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。
BASE64
     这是几位暗码学家运用的是“结构前缀磕碰法”（chosen-prefix collisions）来进行这次攻击（是王小云所运用的攻击办法的改进版本）。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。MD5是一种常用的单向哈希算法。校验数据正确性。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数，而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的，换句话说即是，纵然你瞅到源步调和算法刻画，也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串，从数学本理上说，是因为本始的字符串有无穷多个，这有点象没有存留反函数的数学函数。这不妨躲免用户的暗号被具备体系管制员权力的用户了解。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。在数据的接收方，同样的散列函数被再一次应用到接收到的数据上，如果两次散列函数计算出来的结果不一致，那么就说明数据在传输的过程中某些地方有错误了。散列表散列函数的几乎不可能/不切实际的理想是把每个关键字映射到的索引上(参考散列)，因为这样能够保证直接访问表中的每一个数据。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。经过如许的办法，体系在并没有了解用户暗号的明码的状况下便不妨决定用户登录体系的正当性。
MD5怎么看
    先估计整个哈希表中的表项目数目大小。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。所以Hash算法被广泛地应用在互联网应用中。 咱们经常在某些软件下#￥%……载站点的某软件信息中瞅到其MD5值，它的效率便在于咱们不妨鄙人&%载该软件后，对于下载回顾的文献用博门的软件(如Windows MD5 Check等)干一次MD5校验，以保证咱们赢得的文献与该站点供给的文献为一致文献。

发布时间：2020-07-27 19:48:46