md5码[89b81bb67c9d872e21f616af23defbc2]解密后明文为:包含990412k的字符串

以下是[包含990412k的字符串]的各种加密结果
md5($pass):89b81bb67c9d872e21f616af23defbc2
md5(md5($pass)):d7ac83986784bcf66126df1f0b1b4d24
md5(md5(md5($pass))):d543e061bee9805f5486f350581a8f9c
sha1($pass):4e213b11f570a5f3338ed92e81e090629bd53e84
sha256($pass):92687401bad6518b74b5c070449b993705400b4303f7f1cf313cfc6b603d0d0a
mysql($pass):522f237f0babf28b
mysql5($pass):dfe3a62ea3ef5efb3da1374562dc812deee9207a
NTLM($pass):47416aa92ffcbdaedab5c25f0c0c9e75
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密码解析
    下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。关键字不是像在加密中所使用的那样是秘密的，但它们都是用来“解锁”或者访问数据的。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞，它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。有两种方法得到字典，一种是日常搜集的用做密码的字符串表，另一种是用排列组合方法生成的，先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值，然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。它的效率是让大容量信息在用数字签字软件签订个人密匙前被"压缩"成一种窃密的方法(即是把一个任性长度的字节串变幻成必定长的大整数)。校验数据正确性。　　对此， Readyresponse主页专门转发了该报导，几个其它网站也进行了报导。MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点，仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。NIST删除了一些特殊技术特性让FIPS变得更容易应用。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。大家都知道emule是基于P2P (Peer-to-peer的缩写，指的是对等体网络下客户到客户文件传输的软件)， 它采用了"多源文件传输协议”(MFTP，the Multisource FileTransfer Protocol)。Kocher解释说：“就现在来说我们会建议用户，如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。在介绍的三种处理冲突的方法中，产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以，对散列表查找效率的量度，依然用平均查找长度来衡量。
密码解密
    MD5免费在线解密破译,MD5在线加密，SOMD5。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。Kocher表示：目前NIST正在进行筛选，看提交的算法中有没有一个可以满足所有需要。例如，在英语字典中的关键字是英文单词，和它们相关的记录包含这些单词的定义。也就是说，未来当出现其他削弱SHA-1的破解出现的时候，做好切换的准备是很重要的。
在线破解
     那是不是MD5就此没有用处了呢？非也，对于文件来说碰撞可能容易，但是对于限定长度的密码或者密文来说，MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说，还是非常实用的。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。为了加强算法的安全性，Rivest在1990年又开发出MD4算法 。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。已包括6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位巨细写字母加数字等拉拢、以及洪量其余数据(最长达9位)。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。例如，在Java Persistence系统Hibernate中，就采用了Base64来将一个较长的一个标识符(一般为128-bit的UUID)编码为一个字符串，用作HTTP表单和HTTP GET URL中的参数。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。压缩文件的正确性我们可以用MD5来进行校验，那么如何对压缩文件进行MD5校验呢？Base64编码是从二进制到字符的过程，可用于在HTTP环境下传递较长的标识信息。最近一些研究人员的研究结果表明了MD5证书是极其容易被伪造的。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密，也就是计算公式为md5(secret key + data)。 MD5在线免费破译,支援md5,sha1,mysql,sha256,sha512,md4,织梦,vBulletin,Discuz,md5(Joomla),mssql(2012),ntlm,md5(base64),sha1(base64),md5(wordpress),md5(Phpbb3),md5(Unix),des(Unix)等数十种加密办法。

发布时间：2020-09-11 08:15:23