md5码[da74400e7caffc7330af437349fb58f4]解密后明文为:包含yxD的字符串
以下是[包含yxD的字符串]的各种加密结果
md5($pass):da74400e7caffc7330af437349fb58f4
md5(md5($pass)):bfd2eecac6cb7e456000a7c29883ef13
md5(md5(md5($pass))):45d5ef67bee16c1cb382ae0b88f3c525
sha1($pass):7283e9ebb568aa1c05c6dcdadd4cefd5792d84a4
sha256($pass):6e827bb4b603c9cb5a4e99016c66077cc17820657f74ca7a12decec311264f26
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mysql5($pass):b68559e201f093bb4bf70c7eacf721909767b506
NTLM($pass):115127357d5a36e065700130dea1267c
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在线解码
散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
decoded
例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。
密码解析
这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 MD5破解专项网站关闭在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。检查数据是否一致。
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散列表(Hash table，也叫哈希表)，是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。简单的说就是一种将任意长度的消息压缩到某一固定长度的消息摘要的函数。举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。 MD5破解作业的首要成员王小云教授是一个衰弱、拘谨的女子，厚厚的镜片透射出双眸中数学的灵光。她于1990年在山东大学师从闻名数学家潘承洞教授攻读 数论与密码学专业博士，在潘先生、于秀源、展涛等多位闻名教授的悉心指导下，她成功将数论知识应用到密码学中，取得了很多突出效果，先后取得863项目资 助和国家自然科学基金项目赞助，并且取得部级科技进步奖一项，撰写论文二十多篇。王小云教授从上世纪90年代末开端进行HASH函数的研讨，她所带领的于 红波、王美琴、孙秋梅、冯骐等构成的密码研讨小组，同中科院冯登国教授，上海交大来学嘉等闻名学者密切协作，经过长时刻持之以恒的尽力，找到了破解 HASH函数的关键技术，成功的破解了MD5和其它几个HASH函数。由于表长是定值，α与“填入表中的元素个数”成正比，所以，α越大，填入表中的元素较多，产生冲突的可能性就越大。但是后来有专家表示，SHA-1可能只有几年时间是有用的，之后就无法再提供不同层级的安全性。这意味着，如果用户提供数据 1，服务器已经存储数据 2。α越小，填入表中的元素较少，产生冲突的可能性就越小。当用户登录的时候，系统把用户输入的密码进行MD5 Hash运算，然后再去和保存在文件系统中的MD5值进行比较，进而确定输入的密码是否正确。后来，Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。
decoded
例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。MD5还广大用于操纵体系的登岸认证上，如Unix、百般BSD体系登录暗号、数字签字等诸多方。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构，NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms，其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。1992年8月，罗纳德·李维斯特向互联网工程任务组(IETF)提交了一份重要文件，描述了这种算法的原理。The National Institutes of Standards and Technology (NIST)等不及SHA-1被完全攻破了。尽管教的是基础数学，但是王小云在密码破译上却很有天赋，在之后的一段时间里，王小云一边教书一边研究密码破译学，很快在这方面展现出了非凡的才能。例如，可以设计一个heuristic函数使得像FILE0000.CHK,FILE0001.CHK,FILE0002.CHK,等等这样的文件名映射到表的连续指针上，也就是说这样的序列不会发生冲突。互联时代的到来，对人们生活的影响体现在方方面面，从日常生活方式的改变到科技乃至军事领域都和互联网结合的趋势都不难看出，未来信息才是主流。常见的MD5密文暴力破解主要原理是将目标密文与自己基于字典批量加密生成的MD5密文对比，如果字符串相同，则可获取到明文，这是一个比对猜测的过程。 MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。如在UNIX系统中用户的密码是以MD5(或其它类似的算法)经Hash运算后存储在文件系统中。典型的散列函数都有无限定义域，比如任意长度的字节字符串，和有限的值域，比如固定长度的比特串。有二种办法赢得字典，一种是凡是收集的用干暗号的字符串表，另一种是用陈设拉拢办法天生的，先用MD5步调估计出这些字典项的MD5值，而后再用目的的MD5值在这个字典中检索。通过简单的MD5哈希方式检查重复，服务器上为用户保存的数据就是2。
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这种加密技巧被广大的运用于UNIX体系中，这也是为什么UNIX体系比普遍操纵体系更为牢固一个要害缘故。用户可以用电话机拨打一个特定的号码，并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。为了让读者伙伴对于MD5的运用有个直瞅的熟悉，笔者以一个比喻和一个实例来扼要刻画一下其处事历程。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！错误监测和修复函数主要用于辨别数据被随机的过程所扰乱的事例。 MD5破解专项网站关闭在这种情况下，散列函数必须把按照字母顺序排列的字符串映射到为散列表的内部数组所创建的索引上。为了增加安全性，有必要对数据库中需要保密的信息进行加密，这样，即使有人得到了整个数据库，如果没有解密算法，也不能得到原来的密码信息。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。2004年，在美国的密码大会上，王小云就当众手算破解了MD5的算法，这让现场的专家们目瞪口呆，被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了，也正是从这时候开始，美国方面选择放弃使用MD5。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！举个例子，你将一段话写在一个喊 readme.txt文献中，并对于这个readme.txt爆发一个MD5的值并记载在案，而后你不妨传布这个文献给别人，别人假如建改了文献中的所有实质，你对于这个文献从新估计MD5时便会创造(二个MD5值没有相通)。检查数据是否一致。
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