md5码[2d734f207d2cb73f61b041aad20ec973]解密后明文为:包含5116336的字符串


以下是[包含5116336的字符串]的各种加密结果
md5($pass):2d734f207d2cb73f61b041aad20ec973
md5(md5($pass)):4e5843290003bf7f094585f5d8972e85
md5(md5(md5($pass))):d84ad10dcb58377c20483f8cafa3b9e2
sha1($pass):735179cc8d8d36b4ad9de9e4b14712a41d14ef55
sha256($pass):d62c1ececd02ff11e57f6b6b055d3cdd514dd5501209b7cb69c3257501d89893
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mysql5($pass):0b3a4eb0320495e1ff42924fe4c0ac8b43f5f32b
NTLM($pass):7f14ae53bc3b4223975a2185a78a7326
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jiemi
    运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W¥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹),以预防被“窜改”。即便是这个数据的位数对512求模的结果正好是448也必须进行补位。Dobbertin向大家演示了如何利用一部普通的个人电脑在几分钟内找到MD4完整版本中的冲突(这个冲突实际上是一种漏洞,它将导致对不同的内容进行加密却可能得到相同的加密后结果) 。如果他们正在使用SHA-1的话就不用变更了,直到我们公布新的算法。 那是不是MD5就此没有用处了呢?非也,对于文件来说碰撞可能容易,但是对于限定长度的密码或者密文来说,MD5作为一种高性能高安全的数字签名算法来说,还是非常实用的。
解密
    也就是说,它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录,以加快查找的速度。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。  暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”利用MD5算法来进行文件校验的方案被大量应用到软件下W¥%载站、论坛数据库、系统文件安全等方面。MD5的典型应用是对一段Message(字节串)产生fingerprint(指纹),以防止被“篡改”。Kocher表示:看着这些算法破解就好像看着油漆逐渐变干,不过这样也好,因为这让我们有时间远离SHA-1。  经过计算,在论文发布两周之内,已经有近400个网站发布、引证和谈论了这一效果。国内的很多新闻网站也以“演算法安全加密功用露出破绽 暗码学界一片哗然”为题报导了这一暗码学界的重大事件,该音讯在各新闻网站上屡次转发。用户可以用电话机拨打一个特定的号码,并将电话机的话筒靠近用于播放音乐的扬声器。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。已包含6位及6位以下数字、6-7位小写字母加数字、3位大小写字母加数字等组合、以及大量其它数据(最长达9位)。它的作用是让大容量信息在用数字签名软件签署私人密匙前被"压缩"成一种保密的格式(就是把一个任意长度的字节串变换成一定长的大整数)。攻破MD5意味着伪造数字证书可能误导网站访问者,让他们以为一个伪造的网站是合法的,这显然会导致钓鱼网站愈加猖獗。
如何验证md5
    这是利用了很难找到两个不同的数据,其哈希结果一致的特点。MD5还广泛用于操作系统的登陆认证上,如Unix、各类BSD系统登录密码、数字签名等诸多方。MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”取关键字被某个不大于散列表表长m的数p除后所得的余数为散列地址。  MD5破解专项网站关闭MD5算法因其普遍、稳定、快速的特点,仍广泛应用于普通数据的加密保护领域 。有一个实际的例子是Shazam服务。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。 对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。取关键字或关键字的某个线性函数值为散列地址。分析一组数据,比如一组员工的出生年月日,这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同,这样的话,出现冲突的几率就会很大,但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大,如果用后面的数字来构成散列地址,则冲突的几率会明显降低。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。

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