md5码[460dfb1a7d4bd712b1f33504221d77d0]解密后明文为:包含6317132的字符串


以下是[包含6317132的字符串]的各种加密结果
md5($pass):460dfb1a7d4bd712b1f33504221d77d0
md5(md5($pass)):bc47c43f225e622e86e5d01d014042d3
md5(md5(md5($pass))):a536dc8115c0d743cabc1aa4a3d4090d
sha1($pass):25b2b234d9ebb0781c3701d6ecdd6f2e1f32c5f2
sha256($pass):bec52f4fcc39a60df3cf81ae5ab4c3e22972d46a2a6abb213ce55e8667a56be8
mysql($pass):272407c93b0731ab
mysql5($pass):5d70344ebe5f9261ea658e0d541359d8740793d4
NTLM($pass):77ce8472d475e5380a1d6f2ffe0c1fe8
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md5 是解密
    MD5将任性长度的“字节串”映照为一个128bit的大整数,而且是经过该128bit反推本始字符串是艰巨的,换句话说即是,纵然你瞅到源步调和算法刻画,也无法将一个MD5的值变幻回本始的字符串,从数学本理上说,是因为本始的字符串有无穷多个,这有点象没有存留反函数的数学函数。不管文件长度如何,它的Hash函数计算结果是一个固定长度的数字。尤其是在文件的其他属性被更改之后(如名称等)这个值就更显得重要。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。同样重要的是,随机散列函数几乎不可能出现非常高的冲突率。然后,一个以64位二进制表示的信息的最初长度被添加进来。那样的散列函数被称作错误校正编码。当散列函数被用于校验和的时候,可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。下面我们将说明为什么对于上面三种用途, MD5都不适用。
md5密码解密
    而服务器则返回持有这个文件的用户信息。与之相似,MD5便可认为所有文献(没有论其巨细、方法、数目)爆发一个共样独一无二的“数字指纹”,假如所有人对于文献名干了所有改换,其MD5值也即是对于应的“数字指纹”城市爆发变革。对不同的关键字可能得到同一散列地址,即key1≠key2,而f(key1)=f(key2),这种现象称碰撞。不过他们必须谨慎挑选,因为最终选择出来的算法可能会被我们使用十几年的时间。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。根据散列函数f(k)和处理冲突的方法将一组关键字映射到一个有限的连续的地址集(区间)上,并以关键字在地址集中的“像”作为记录在表中的存储位置,这种表便称为散列表,这一映射过程称为散列造表或散列,所得的存储位置称散列地址。第一个用途尤其可怕。这种加密技术被广泛的应用于UNIX系统中,这也是为什么UNIX系统比一般操作系统更为坚固一个重要原因。
md5 解密 算法
    罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 他们所运用的计算机是一台 Sony PS3,且仅用了不到两天。罕睹的MD5密文暴力破译重要本理是将目的密文与本人鉴于字典批量加密天生的MD5密文对于比,假如字符串相通,则可获得到明文,这是一个比对于推测的历程。 例如,在英语字典中的关键字是英文单词,和它们相关的记录包含这些单词的定义。MD5的典范运用是对于一段信息(Message)爆发信息纲要(Message-Digest),以预防被窜改。数据重排法:这种方法只是简单的将原始值中的数据打乱排序。

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