md5码[36e11f847dddfaf4a2606837c9acc8a1]解密后明文为:包含2014345的字符串


以下是[包含2014345的字符串]的各种加密结果
md5($pass):36e11f847dddfaf4a2606837c9acc8a1
md5(md5($pass)):d979a421c5c55e2c96444465f37d00ba
md5(md5(md5($pass))):956e5e87f8242257b09a67f775c16931
sha1($pass):c1740dad38aa9822272ff42810a4e3256f85b843
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mysql5($pass):b171b4f25823bc1753e1d099bf204af834cbfdbd
NTLM($pass):248a903ef056ef108d09b18229325c7b
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32位md5
    MD5过去一直被用于创建某种数字证书,由VeriSign来对网站授权。不过,一些已经提交给NIST的算法看上去很不错。数据量中国第1的MD5查询网站,其中5%以上全球独有,所有硬盘重量超过1吨!MD4算法同样需要填补信息以确保信息的比特位长度减去448后能被512整除(信息比特位长度mod 512 = 448)。 同样,在普林斯顿大学教授Edwards Felton的自己网站上,也有相似的谈论。他说:“留给咱们的是什么呢?MD5现已受了重伤;它的应用就要筛选。SHA-1依然活着,但也不会很长,必 须立即替换SHA-1,可是选用什么样的算法,这需要在暗码研究人员到达一致。”
如何验证MD5
    这个用途的最大的问题是,MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。Hash算法还具有一个特点,就是很难找到逆向规律。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢?  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。第三个用途里一般会在需要哈希的数据中混入某些秘密,也就是计算公式为md5(secret key + data)。

发布时间: 发布者:md5解密网

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