md5码[469c746e7dfe7c5be80d8877a1f13185]解密后明文为:包含0009366的字符串

以下是[包含0009366的字符串]的各种加密结果
md5($pass):469c746e7dfe7c5be80d8877a1f13185
md5(md5($pass)):59716622c2a729561b9664c458c8091c
md5(md5(md5($pass))):f081bd80b17e4f1713cbf1ec41ea42be
sha1($pass):7b273ee83614cc9c5666073f48b58de8b3d5f4c0
sha256($pass):8b00671242148a462d8f2f9689244362fcf0fe6a79e51573bfd4f476a0355696
mysql($pass):460d9654551d4209
mysql5($pass):a1f832e8b79a64d141da1fc51b48b59ef1309e75
NTLM($pass):38d14e3651ec1fb273f1ae0442948470
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md5计算
    对于像从一个已知列表中匹配一个MP3文件这样的应用，一种可能的方案是使用传统的散列函数——例如MD5，但是这种方案会对时间平移、CD读取错误、不同的音频压缩算法或者音量调整的实现机制等情况非常敏感。该组织是在2007年11月启动这项竞赛的，预计新算法将在2012年公布。将密码哈希后的结果存储在数据库中，以做密码匹配。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。他们的定论：MD5 算法不该再被用于任何软件完整性查看或代码签名的用处！知道phpcms V9密码记录机制后，就好解决了，使用正常的程序，登录后台，设置一个密码，记住，然后进数据库记录下这个密码的 password字段 与 encrypt字段，将其填写进要找回密码的数据库保存，这样密码就找回来了。Mozilla Thunderbird和Evolution用Base64来保密电子邮件密码当仅知道数据库账号密码，而忘记了服务器账号密码和WordPress账号密码时，可以通过数据库去修改WordPress账号密码。举个例子，你将一段话写在一个叫 readme.txt文件中，并对这个readme.txt产生一个MD5的值并记录在案，然后你可以传播这个文件给别人，别人如果修改了文件中的任何内容，你对这个文件重新计算MD5时就会发现(两个MD5值不相同)。存储用户密码。
加密手机号
    Hash算法是一个广义的算法，也可以认为是一种思想，使用Hash算法可以提高存储空间的利用率，可以提高数据的查询效率，也可以做数字签名来保障数据传递的安全性。将数据和数据哈希后的结果一并传输，用于检验传输过程中数据是否有损坏。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。为解决此问题，可采用一种用于URL的改进Base64编码，它在末尾填充'='号，并将标准Base64中的“+”和“/”分别改成了“-”和“_”，这样就免去了在URL编解码和数据库存储时所要作的转换，避免了编码信息长度在此过程中的增加，并统一了数据库、表单等处对象标识符的格式。　　暗码学家Markku-Juhani称“这是HASH函数剖析范畴激动人心的时间。”这个用途的最大的问题是，MD5在现实中已经被发现有相当多的数据都可能导致冲突。为了让读者朋友对MD5的应用有个直观的认识，笔者以一个比方和一个实例来简要描述一下其工作过程。如果是1的话，转成2个Base64编码字符，为了让Base64编码是4的倍数，就要补2个等号；同理，如果是2的话，就要补1个等号。
时间戳
    自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。这就是为什么有些Base64编码会以一个或两个等号结束的原因，但等号最多只有两个。此外还有一些变种，它们将“+/”改为“_-”或“._”(用作编程语言中的标识符名称)或“.-”(用于XML中的Nmtoken)甚至“_:”(用于XML中的Name)。运用MD5算法来举行文献校验的规划被洪量运用到软件下W￥%载站、论坛数据库、体系文献平安等方面。MD5的典范运用是对于一段Message(字节串)爆发fingerprint(指纹)，以预防被“窜改”。因为一个原字节至少会变成两个目标字节，所以余数任何情况下都只可能是0，1，2这三个数中的一个。因此数字分析法就是找出数字的规律，尽可能利用这些数据来构造冲突几率较低的散列地址。在其他应用程序中，也常常需要把二进制数据编码为适合放在URL(包括隐藏表单域)中的形式。为什么需要去通过数据库修改WordPress密码呢？所以，要碰到了md5暗号的问题，比拟佳的措施是：你不妨用这个体系中的md5()函数从新设一个暗号，如admin，把天生的一串暗号的Hash值笼罩本来的Hash值便行了。分析一组数据，比如一组员工的出生年月日，这时我们发现出生年月日的前几位数字大体相同，这样的话，出现冲突的几率就会很大，但是我们发现年月日的后几位表示月份和具体日期的数字差别很大，如果用后面的数字来构成散列地址，则冲突的几率会明显降低。

发布时间：2021-03-22 14:29:27