md5码[cf6bdbb67e4603b430026ccf5b1ca180]解密后明文为:包含510554的字符串

以下是[包含510554的字符串]的各种加密结果
md5($pass):cf6bdbb67e4603b430026ccf5b1ca180
md5(md5($pass)):1d5eb547899777fdf21d756ee3e8fe37
md5(md5(md5($pass))):7815762a9079d79c4e8692c8377ba6ef
sha1($pass):83fe2664de8760569d9aff20faccf0695003912d
sha256($pass):69af5b59fd2d072b0f81eee4cd1cd000c2377eac7dfda289427c6a4a7f216ae2
mysql($pass):3877ba607f16aaed
mysql5($pass):0fa4efdc86e65e1b3d76d069e747c1175cc830ab
NTLM($pass):ffe07f8ca4c39f087a4dfafbb5340507
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md5值
    这些文档值得一看，因为SHA-1三到四年的生命周期是个不短的事件。　　MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法，它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复，从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值，但是16的32次方有多大？3402823669209384634633746074317.7亿，就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是，王小云教授发现，可以很快的找到MD5的“磕碰”，便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着，当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后，还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同，这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全，这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此，业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法，而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。假如再有一个第三方的认证机构，用MD5还不妨预防文献作家的“推托”，这即是所谓的数字签字运用。而且服务器还提供了,这个文件当前所在的用户的地址，端口等信息,这样emule就知道到哪里去下载了。对于数学的爱让王小云在密码破译这条路上越走越远。因此，一旦文件被修改，就可检测出来。自2006年已稳定运行十余年，国内外享有盛誉。
哈希碰撞
    比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列，然后利用重排后的数字作为哈希值。当我们的文件放到emule里面进行共享发布的时候，emule会根据hash算法自动生成这个文件的hash值，他就是这个文件的身份标志，它包含了这个文件的基本信息，然后把它提交到所连接的服务器。接下来发生的事情大家都知道了，就是用户数据丢了！在协议中，定义了一系列传输、压缩和打包还有积分的标准，emule 对于每个文件都有md5-hash的算法设置，这使得该文件，并且在整个网络上都可以追踪得到。在数据的发送方，对将要发送的数据应用散列函数，并将计算的结果同原始数据一同发送。所以，要遇到了md5密码的问题，比较好的办法是：你可以用这个系统中的md5()函数重新设一个密码，如admin，把生成的一串密码的Hash值覆盖原来的Hash值就行了。与加密算法不同，这一个Hash算法是一个不可逆的单向函数。标准的Base64并不适合直接放在URL里传输，因为URL编码器会把标准Base64中的“/”和“+”字符变为形如“%XX”的形式，而这些“%”号在存入数据库时还需要再进行转换，因为ANSI SQL中已将“%”号用作通配符。
sha1
    现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。MD5的典型应用是对一段信息(Message)产生信息摘要(Message-Digest)，以防止被篡改。恰是因为这个缘故，当前被乌客运用最多的一种破译暗号的办法即是一种被称为"跑字典"的办法。Base64 也会经常用作一个简单的“加密”来保护某些数据，而真正的加密通常都比较繁琐。MD5 算法还可以作为一种电子签名的方法来使用，使用 MD5算法就可以为任何文件(不管其大小、格式、数量)产生一个独一无二的“数字指纹”，借助这个“数字指纹”，通过检查文件前后 MD5 值是否发生了改变，就可以知道源文件是否被改动。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的，但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。当散列函数被用于校验和的时候，可以用相对较短的散列值来验证任意长度的数据是否被更改过。MD5是一种HASH函数，又称杂凑函数，由32位16进制组成，在信息安全范畴有广泛和首要运用的暗码算法，它有类似于指纹的运用。在网络安全协议中， 杂凑函数用来处理电子签名，将冗长的签名文件紧缩为一段一起的数字信息，像指纹辨别身份相同保证正本数字签名文件的合法性和安全性。在前面提到的SHA- 1和MD5都是现在最常用的杂凑函数。经过这些算法的处理，初始信息即使只更动一个字母，对应的紧缩信息也会变为大相径庭的“指纹”，这就保证了经过处理 信息的唯一性。为电子商务等提供了数字认证的可能性。 　　安全的杂凑函数在设计时有必要满意两个请求：其一是寻找两个输入得到相同的输出值在计算上是不可行的，这便是我们一般所说的抗磕碰的；其二是找一个输 入，能得到给定的输出在计算上是不可行的，即不可从效果推导出它的初始状况。现在运用的首要计算机安全协议，如SSL，PGP都用杂凑函数来进行签名，一 旦找到两个文件可以发作相同的紧缩值，就可以假造签名，给网络安全范畴带来无量危险。

发布时间：2020-08-18 02:58:05