md5码[ab1f85137e708175697beb7d757d5afd]解密后明文为:包含711876的字符串


以下是[包含711876的字符串]的各种加密结果
md5($pass):ab1f85137e708175697beb7d757d5afd
md5(md5($pass)):0e37411d81003e08cd784ec64ded17b7
md5(md5(md5($pass))):9e45cd27a6a50ae79da436e9951cb53a
sha1($pass):e376867e33b6bd56a17116642b688cb9ba4ccfd9
sha256($pass):c254f56b84d9e3d573bde5b0c53efca9c3aa522153b47afddbd9b6fb8b82ae2b
mysql($pass):6d3d02090267e57e
mysql5($pass):7c2e6c92945eb81e34d5321bd7792ff7a54be69c
NTLM($pass):41de290e2bc0606334f27bef031f9024
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md5加密和解密
    举例而言,如下两段数据的MD5哈希值就是完全一样的。Cryptography Research总裁兼首席科学家Paul Kocher曾经参与了SSL 3.0标准的制定,他表示:现在MD5算法被完全攻破了,但是仍然有很多人在使用这一算法。与文档或者信息相关的计算哈希功能保证内容不会被篡改。有两种方法得到字典,一种是日常搜集的用做密码的字符串表,另一种是用排列组合方法生成的,先用MD5程序计算出这些字典项的MD5值,然后再用目标的MD5值在这个字典中检索。存储用户密码。
md5查看器
    α越小,填入表中的元素较少,产生冲突的可能性就越小。在介绍的三种处理冲突的方法中,产生冲突后的查找仍然是给定值与关键码进行比较的过程。所以,对散列表查找效率的量度,依然用平均查找长度来衡量。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。散列表的查找过程基本上和造表过程相同。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。散列表(Hash table,也叫哈希表),是根据关键码值(Key value)而直接进行访问的数据结构。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
md5加密 解密
    比如,在UNIX下有很多软件在下载的时候都有一个文件名相同,文件扩展名为.md5的文件,在这个文件中通常只有一行文本,大致结构如:MD5 (tanajiya.tar.gz) = 0ca175b9c0f726a831d895e269332461 这就是tanajiya.tar.gz文件的数字签名。如果再有一个第三方的认证机构,用MD5还可以防止文件作者的“抵赖”,这就是所谓的数字签名应用。2004年,在美国的密码大会上,王小云就当众手算破解了MD5的算法,这让现场的专家们目瞪口呆,被吹上天的MD5就这样“简简单单”被破译了,也正是从这时候开始,美国方面选择放弃使用MD5。将两地存储的数据进行哈希,比较结果,如果结果一致就无需再进行数据比对。这是利用了其“抵 抗冲突”(collision- resistant)的能力,两个不同的数据,其哈希值只有很小的几率一致。相当多数据服务,尤其是网盘服务,利用类似的做法来检测重复数据,避免重复上 传。对于那些对处理联邦认证哈希算法的推荐策略感兴趣的机构,NIST发布了Special Publication 800-107 Recommendation for Applications Using Approved Hash Algorithms,其中提供了关于如何使用经过Federal Information Processing Standard(FIPS)认证的加密算法来达到可接受层级安全性的指南。

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