md5码[f96802757e718152921692279a364aa9]解密后明文为:包含7158519的字符串


以下是[包含7158519的字符串]的各种加密结果
md5($pass):f96802757e718152921692279a364aa9
md5(md5($pass)):a2b8d2737d7332a45c78cd10beb93e9a
md5(md5(md5($pass))):f158eec0e365dd1bc5682d9bb703f8f0
sha1($pass):9f65f527b4c7020fec0142266e33c00c9afcc431
sha256($pass):92368e3e8aa5d5363a901becc9fded68075932ee987dcfe0dde156dd8f799ca3
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mysql5($pass):7f327feea37a7549998cb15091a39ca3013b1fe3
NTLM($pass):a74ecaed1bd7e991e7406ce316ac7661
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如何验证md5
    而服务器则返回持有这个文件的用户信息。Kocher解释说:“就现在来说我们会建议用户,如果他们正在使用MD5的话就应该马上转换到使用SHA-256。如发现相同的 MD5 值,说明收到过同样内容的邮件,将出现次数加 1,并与允许出现次数相比较,如小于允许出现次数,就转到第五步。否则中止接收该邮件。Den boer和Bosselaers以及其他人很快的发现了攻击MD4版本中第一步和第三步的漏洞。  对此, Readyresponse主页专门转发了该报导,几个其它网站也进行了报导。性能不佳的散列函数表意味着查找操作会退化为费时的线性搜索。
SHA-1
    没了MD5还有SHA-1,美国表示虽然MD5被破解了,但是SHA-1依旧值得信赖,他们认为SHA-1没有任何破绽。但即便是美国人最后的倔强也没有持续多久,后来王小云再次破译了SHA-1,至此,中国在密码安全领域成为了技术优先国家。Base64要求把每三个8Bit的字节转换为四个6Bit的字节(3*8 = 4*6 = 24),然后把6Bit再添两位高位0,组成四个8Bit的字节,也就是说,转换后的字符串理论上将要比原来的长1/3。将数据和数据哈希后的结果一并传输,用于检验传输过程中数据是否有损坏。我们经常在emule日志里面看到,emule正在hash文件,这里就是利用了hash算法的文件校验性这个功能了,文章前面已经说了一些这些功能,其实这部分是一个非常复杂的过程,在ftp,bt等软件里面都是用的这个基本原理。美国也一度以此为傲,还称就算用高运算的计算机也要用100万年才能破解,但是很快大放厥词的美国就被打脸了。
在线解密md5
    比如可以将第三位到第六位的数字逆序排列,然后利用重排后的数字作为哈希值。因此,一旦文件被修改,就可检测出来。 一石击起千层浪,MD5的破译引起了暗码学界的剧烈反应。专家称这是暗码学界这些年“最具实质性的研究进展”,各个暗码学相关网站竞相报导这一惊人打破。由于这种算法的公开性和安全性,在90年代被广泛使用在各种程序语言中,用以确保资料传递无误等 。查找过程中,关键码的比较次数,取决于产生冲突的多少,产生的冲突少,查找效率就高,产生的冲突多,查找效率就低。尽管教的是基础数学,但是王小云在密码破译上却很有天赋,在之后的一段时间里,王小云一边教书一边研究密码破译学,很快在这方面展现出了非凡的才能。通过简单的MD5哈希方式检查重复,服务器上为用户保存的数据就是2。 后来,Rogier和Chauvaud发现如果忽略了校验和MD2将产生冲突。典型的散列函数都有无限定义域,比如任意长度的字节字符串,和有限的值域,比如固定长度的比特串。在LDIF档案,Base64用作编码字串。采用Base64编码具有不可读性,需要解码后才能阅读。  MD5便是这样一个在国内外有着广泛的运用的杂凑函数算法,它曾一度被认为是非常安全的。但是MD5也不会完全不重复,从概率来说16的32次 方遍历后至少出现两个相同的MD5值,但是16的32次方有多大?3402823669209384634633746074317.7亿,就算全世界最 快的超级计算机也要跑几十亿年才能跑完。可是,王小云教授发现,可以很快的找到MD5的“磕碰”,便是两个文件可以产生相同的“指纹”。这意味着,当你在 网络上运用电子签名签署一份合同后,还可能找到其他一份具有相同签名但内容悬殊的合同,这么两份合同的真伪性便无从辨别。王小云教授的研究效果证明了利用 MD5算法的磕碰可以严重威胁信息体系安全,这一发现使现在电子签名的法律效力和技能体系受到应战。因此,业界专家普林斯顿计算机教授Edward Felten等强烈呼吁信息体系的设计者赶快更换签名算法,而且他们侧重这是一个需要当即处理的疑问。现存的绝大多数散列算法都是不够鲁棒的,但是有少数散列算法能够达到辨别从嘈杂房间里的扬声器里播放出来的音乐的鲁棒性。

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